Resultados da pesquisa a pedido "machine-learning"
Como implantar o arquivo gráfico TensorFlow treinado localmente no Google Cloud Platform?
Eu segui o tutorial TensorFlow for Poets e substitui o stock flower_photos por algumas classes minhas. Agora eu tenho meulabels.txt arquivo e meugraph.pb salvo na minha máquina local. Existe uma maneira de implantar esse modelo pré-treinado no ...
Classificação: O que acontece se uma classe tiver 4 vezes mais dados que a outra?
Estou tentando depurar um problema com meu classificador. O problema é que ele sempre prediz a mesma classe para uma determinada entrada, apesar de ter uma precisão próxima de 80%. Treinei minha CNN para detectar a diferença entre duas classes. ...
Keras class_weight na classificação binária de etiquetas múltiplas
Tendo problemas para usar o class_weight para o meu problema com vários rótulos. Ou seja, cada rótulo é 0 ou 1, mas há muitos rótulos para cada amostra de entrada. O código (com dados aleatórios para fins de MWE): import tensorflow as tf from ...
Keras Text Preprocessing - Salvando o objeto Tokenizer em um arquivo para pontuação
Treinei um modelo de classificador de sentimentos usando a biblioteca Keras, seguindo as etapas abaixo (amplamente). Converter corpus de texto em sequências usando o objeto / classe TokenizerConstrua um modelo usando o método model.fit ()Avalie ...
aprendizado de máquina - como usar as últimas 20 linhas como uma entrada para X para cada valor Y
Eu tenho um código de aprendizado de máquina muito simples aqui: # load dataset dataframe = pandas.read_csv("USDJPY,5.csv", header=None) dataset = dataframe.values X = dataset[:,0:59] Y = dataset[:,59] #fit Dense Keras model model.fit(X, Y, ...
Como extrair informações relevantes do recebimento
Estou tentando extrair informações de uma variedade de recebimentos diferentes usando uma combinação de Opencv, Tesseract e Keras. O resultado final do projeto é que eu posso tirar uma foto de um recibo usando um telefone e, a partir dessa foto, ...
Função de entropia cruzada (python)
Estou aprendendo a rede neural e quero escrever uma funçãocross_entropy em python. Onde é definido como [/imgs/GKdbq.png] OndeN é o número de amostras,k é o número de classes,log é o logaritmo natural,t_i,j é 1 se a amostrai está na aulaj e0 ...
Qual é a diferença entre a função de perda e a métrica no Keras? [duplicado]
Esta pergunta já tem uma resposta aqui: O que são "métricas" em Keras? [/questions/47302085/what-is-metrics-in-keras] 4 respostasNão está claro para mim a diferença entre a função de perda e as métricas em Keras. A documentação não foi útil para ...
Pytorch - RuntimeError: Tentando retroceder o gráfico uma segunda vez, mas os buffers já foram liberados
Eu continuo correndo para este erro: RuntimeError: Tentando retroceder o gráfico uma segunda vez, mas os buffers já foram liberados. Especifique reter_graph = True ao chamar para trás pela primeira vez. Pesquisei no fórum Pytorch, mas ainda não ...
Por que devemos normalizar os dados para o aprendizado profundo em Keras?
Eu estava testando algumas arquiteturas de rede no Keras para classificar o conjunto de dados MNIST. Eu implementei um que é semelhante ao LeNet. Parece que nos exemplos que encontrei na internet há uma etapa de normalização de dados. Por ...