Resultados de la búsqueda a petición "machine-learning"
Clasificación: ¿Qué sucede si una clase tiene 4 veces más datos que la otra clase?
Estoy tratando de depurar un problema con mi clasificador. El problema es que siempre predice la misma clase para una entrada dada a pesar de tener una precisión cercana al 80%. Entrené a mi CNN para detectar la diferencia entre 2 clases. la ...
¿Es la regularización L1 en Keras / Tensorflow * realmente * regularización L1?
Estoy empleando la regularización L1 en mis parámetros de red neuronal en Keras conkeras.regularizers.l1(0.01) para obtener un modelo escaso. Estoy descubriendo que, aunque muchos de mis coeficientes soncerrar a cero, pocos de ellos son ...
ValueError: Feature_names no coinciden: en xgboost en la función predict ()
He entrenado un modelo XGBoostRegressor. Cuando tengo que usar este modelo entrenado para predecir una nueva entrada, la función predict () arroja un error de falta de coincidencia de nombres de características, aunque el vector ...
Ayuda modelo usando Scikit-learn al usar GridSearch
Como parte del proyecto Enron, creó el modelo adjunto. A continuación se muestra el resumen de los pasos, El siguiente modelo ofrece puntajes muy perfectoscv = StratifiedShuffleSplit(n_splits = 100, test_size = 0.2, random_state = 42) gcv ...
Error de función de activación en una CND 1D en Keras
Estoy creando un modelo para clasificar si la forma de onda de entrada contiene el borde ascendente de SDA de la línea I2C. Mi entrada tiene 20000 puntos de datos y 100 datos de entrenamiento. Inicialmente encontré una respuesta con respecto a ...
Cómo detectar el idioma hablado en la API de Google Cloud Platform Machine Learning Speech
¿Existe una opción para detectar automáticamente el idioma hablado con la API de voz de Google Cloud Platform Machine Learning? https://cloud.google.com/speech/docs/languages [https://cloud.google.com/speech/docs/languages]indica la lista de los ...
Preprocesamiento de texto de Keras: guardar el objeto Tokenizer en un archivo para su puntuación
He entrenado un modelo clasificador de sentimientos usando la biblioteca Keras siguiendo los pasos a continuación (en términos generales). Convierta el corpus de texto en secuencias usando el objeto / clase TokenizerConstruya un modelo usando el ...
Aplicación de funciones de costo en R
Estoy en las primeras etapas del aprendizaje automático en R y me resulta difícil creer que no haya paquetes para resolver la función de costo para diferentes tipos de algoritmos de regresión. Por ejemplo, si quiero resolver la función de costo ...
aprendizaje automático: cómo usar las últimas 20 filas como entrada para X para cada valor Y
Tengo un código de aprendizaje automático muy simple aquí: # load dataset dataframe = pandas.read_csv("USDJPY,5.csv", header=None) dataset = dataframe.values X = dataset[:,0:59] Y = dataset[:,59] #fit Dense Keras model model.fit(X, Y, ...
¿Por qué plt.imshow () no muestra la imagen?
Soy un novato en Keras, y cuando intenté ejecutar mi primer programa de Keras en mi Linux, algo no salió como deseaba. Aquí está mi código de Python: import numpy as np np.random.seed(123) from keras.models import Sequential from keras.layers ...