Suchergebnisse für Anfrage "machine-learning"
So ermitteln Sie die maximale Chargengröße für ein seq2seq-Tensorflow-RNN-Trainingsmodell
Gegenwärtig verwende ich die Standardgröße 64 als Chargengröße für das seq2seq-Tensorflow-Modell. Was ist die maximale Batch-Größe, Layer-Größe usw. Ich kann mit einer einzelnen Titan X-GPU mit 12 GB RAM mit Haswell-E xeon 128 GB RAM gehen. Die ...
Scikit-Learn-Verwirrungsmatrix
Ich kann nicht herausfinden, ob ich mein Binärklassifizierungsproblem richtig eingerichtet habe. Ich habe die positive Klasse 1 und die negative 0 benannt. Allerdings verwendet scikit-learn nach meinem Verständnis standardmäßig die Klasse 0 als ...
ValueError: Gefundene Arrays mit inkonsistenter Anzahl von Samples [6 1786]
Hier ist mein Code: from sklearn.svm import SVC from sklearn.grid_search import GridSearchCV from sklearn.cross_validation import KFold from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from sklearn import datasets import numpy as ...
python - TypeError: nicht sortierbare Typen: str ()> float ()
i hat eine csv-Datei und eine v3-Spalte, aber diese Spalte enthält einige 'nan'-Zeilen. Wie kann ich die Zeilen ausnehmen. dataset = pd.read_csv('mypath') enc = LabelEncoder() enc.fit(dataset['v3']) print('fitting') dataset['v3'] = ...
Wie aktualisiere ich ein SVM-Modell mit neuen Daten?
Ich habe zwei Datensätze mit unterschiedlicher Größe. 1) Datensatz 1 hat eine Größe von 4500 Stichproben (Skizzen). 2) Datensatz 2 enthält 1000 Stichproben (echte Daten) mit geringer Dimension. Ich nehme an, dass "beide Daten die gleiche ...
Kostenfunktion in der logistischen Regression ergibt NaN als Ergebnis
Ich implementiere eine logistische Regression mit Batch-Gradientenabstieg. Es gibt zwei Klassen, in die die Eingangsstichproben eingeteilt werden sollen. Die Klassen sind 1 und 0. Während ich die Daten trainiere, benutze ich die ...
SensorFlow in der Produktion für Echtzeit-Vorhersagen in stark frequentierten Apps - wie benutzt man das?
Was ist der richtige Weg, um TensorFlow für Echtzeitvorhersagen in einer stark frequentierten Anwendung zu verwenden. Ideally Ich hätte einen Server / Cluster, auf dem Tensorflow ausgeführt wird, der auf einem oder mehreren Ports lauscht, auf ...
Wie werden Wissensdaten des neuronalen Netzwerks gespeichert?
Ich bin neu in diesem Bereich, daher mag die Frage seltsam erscheinen. Bevor ich jedoch frage, habe ich eine Reihe von einleitenden Artikeln gelesen, in denen es darum geht, worauf es beim maschinellen Lernen ankommt und was die handelnden Teile ...
Klassifizierungsgenauigkeit nach Rückruf und Genauigkeit
Ich frage mich nur, ob dies eine legitime Methode zur Berechnung der Klassifizierungsgenauigkeit ist: präzise Rückrufschwellenwerte erhaltenfür jeden Schwellwert werden die fortlaufenden y_scores @ digitalisiererechnen Sie ihre Genauigkeit ...
lgorithmen für den stochastischen Gradientenabstieg im Vergleich zum stochastischen Gradientenabsti
Ich habe versucht, ein FeedForward-Neuronales Netzwerk mit dem Datensatz MNIST Handwritten Digits zu trainieren (enthält 60K-Trainingsbeispiele). Ich habe jedes Mal über @ iteriealle Trainingsbeispiele, Aufführen von Backpropagation für jede ...