Resultados da pesquisa a pedido "machine-learning"

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'Árvore KD' com métrica de distância personalizada

Eu quero usar 'KDtree' (esta é a melhor opção. Outros algoritmos 'KNN' não são ideais para o meu projeto) com métrica de distância personalizada. Eu verifiquei algumas respostas aqui para perguntas semelhantes, e isso deve funcionar ... ...

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Como transformar o quadro de dados em vetor de recurso de rótulo?

Estou executando um modl de regressão logística no scala e tenho um quadro de dados como abaixo: df +-----------+------------+ |x |y | +-----------+------------+ | 0| 0| | 0| 33| | 0| 58| | 0| 96| | 0| 1| | 1| 21| | 0| 10| | 0| 65| | 1| 7| | 1| ...

7 a resposta

Convertendo um Vision VNTextObservation em uma String

Eu estou olhando através da AppleDocumentação da API Vision [https://developer.apple.com/documentation/vision]e vejo algumas classes relacionadas à detecção de texto emUIImages: 1)class ...

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É possível usar tamanhos de imagem arbitrários no caffe?

Sei que o caffe possui a chamada camada de pirâmide espacial, que permite às redes usar tamanhos de imagem arbitrários. O problema que tenho é que a rede parece recusar o uso de tamanhos arbitrários de imagens em um único lote. Sinto falta de ...

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Qual é a melhor biblioteca de filtro de spam Java Bayesian de código aberto? [fechadas]

Em outras respostas no Stackoverflow, foi sugerido que o Weka é bom, mas existem outros (Classifier4j [http://classifier4j.sourceforge.net/], jBNC [http://jbnc.sourceforge.net/], Naiban [http://www.tempeststrings.com/naiban/]) Alguém tem ...

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Scikit Learn OneHotEncoder ajustar e transformar Error: ValueError: X tem formato diferente do que durante o ajuste

Abaixo está o meu código. Eu sei por que o erro está ocorrendo durante a transformação. Isso ocorre devido à incompatibilidade da lista de recursos durante o ajuste e a transformação. Como posso resolver isso? Como posso obter 0 para todos os ...

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Aumentar o peso de uma categoria no fluxo de tensão

Eu construí um modelo Tensorflow que usa umDNNClassifier para classificar a entrada em duas categorias. Meu problema é que o resultado 1 ocorre mais de 90-95% das vezes. Portanto, o Tensorflow está me dando as mesmas probabilidades para todas as ...

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Dados desequilibrados e entropia cruzada ponderada

Estou tentando treinar uma rede com dados desequilibrados. Eu tenho A (198 amostras), B (436 amostras), C (710 amostras), D (272 amostras) e li sobre o "weighted_cross_entropy_with_logits", mas todos os exemplos que encontrei são para ...

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Obter uma pontuação baixa na ROC AUC, mas uma alta precisão

Usando umLogisticRegression aula emscikit-learn em uma versão doconjunto de dados de atraso de vôo [https://www.kaggle.com/usdot/flight-delays/data]. eu usopandas para selecionar algumas colunas: df = df[["MONTH", "DAY_OF_MONTH", "DAY_OF_WEEK", ...

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Keras get_weights () retornando vazio

Estou me ensinando ciência dos dados e algo peculiar chamou minha atenção. Em um exemplo de tutorial DNN em que eu estava trabalhando, descobri que a função layer.get_weights () do Keras retornava uma lista vazia para minhas variáveis. Consegui ...