Resultados de la búsqueda a petición "lstm"
Keras train_on_batch pérdida / precisión 0
Estoy usando un gran conjunto de datos, por lo que estoy tratando de usar train_on_batch (o ajustar con epoch = 1) model = Sequential() model.add(LSTM(size,input_shape=input_shape,return_sequences=False)) model.add(Dense(output_dim)) ...
Red neuronal convolucional BLSTM recurrente - longitudes de secuencia arbitrarias
Usando Keras + Theano, hice con éxito una red neuronal bidireccional-LSTM recurrente que es capaz de entrenar y clasificar secuencias de ADN de longitudes arbitrarias, utilizando el siguiente modelo (para ver el código de trabajo completo, ...
Predecir usando datos con menos pasos de tiempo (dimensión diferente) usando el modelo Keras RNN
De acuerdo con la naturaleza de RNN, podemos obtener un resultado de probabilidades pronosticadas en cada marca de tiempo (desplegarse en el tiempo). Supongamos que entreno un RNN con 5 pasos de tiempo, cada uno con 6 características. Por lo ...
Bajo uso de GPU y rendimiento con Tensorflow + RNN
He implementado una red que intenta predecir una palabra de una oración. La red es bastante compleja, pero aquí hay una versión simple de ella: Tomar índices de palabras en oraciones y convertirlas en incrustacionesEjecute cada oración a través ...
¿Tasa de error de etiqueta creciente (distancia de edición) y pérdida fluctuante?
Estoy entrenando un modelo de reconocimiento de escritura de esta arquitectura: { "network": [ { "layer_type": "l2_normalize" }, { "layer_type": "conv2d", "num_filters": 16, "kernel_size": 5, "stride": 1, "padding": "same" }, { "layer_type": ...
Cómo resolver guardar y restaurar el error del modelo Keras LSTM
He entrenado una red LSTM para predecir el precio de las acciones. Después de entrenar bien el modelo, cuando estaba tratando de guardar y recargar el modelo e ingresar nuevos datos para predecir el precio de las acciones, recibí un erro Proceso ...
Entradas LSTM para Tensorflow
Estoy tratando de crear una red LSTM en Tensorflow y estoy perdido en terminología / conceptos básicos. yo tengon ejemplos de series de tiempo tanX=x n, dóndexi= [[x11x12,X13],...,[Xm1xm2,Xm3]] y donde xii Es un flotador. En primer lugar, quiero ...
Keras: ¿Cómo debo preparar los datos de entrada para RNN?
Tengo problemas para preparar los datos de entrada para RNN en Keras. Actualmente, mi dimensión de datos de entrenamiento es:(6752, 600, 13) 6752: número de datos de entrenamiento600: número de pasos de tiempo13: tamaño de los vectores de ...
Gráficos computacionales cíclicos con Tensorflow o Theano
AmbosTensorFlow yTheano no parece admitir gráficos computacionales cíclicos, los elementos cíclicos se implementan como celdas recurrentes con tampón y desenrollado (celdas RNN / LSTM), pero esta limitación está relacionada principalmente con el ...
¿Cuál es la forma más rápida de preparar datos para RNN con numpy?
Actualmente tengo un(1631160,78) np array como mi entrada a una red neuronal. Me gustaría probar algo con LSTM que requiere una estructura 3D como datos de entrada. Actualmente estoy usando el siguiente código para generar la estructura 3D ...