Suchergebnisse für Anfrage "lstm"

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Regularisierung für LSTM im Tensorflow

Sensorflow bietet einen schönen LSTM-Wrapper. rnn_cell.BasicLSTM(num_units, forget_bias=1.0, input_size=None, state_is_tuple=False, activation=tanh)Ich möchte Regularisierung verwenden, beispielsweise L2-Regularisierung. Ich habe jedoch keinen ...

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Tensorflow LSTM-Eingabeform verstehen

Ich habe einen Datensatz X, der aus @ besteN = 4000 Proben, jede Stichprobe besteht ausd = 2 Funktionen (kontinuierliche Werte) übergreifendt = 10 Zeitschritte. Ich habe auch die entsprechenden 'Etiketten' jeder Probe, die ebenfalls ...

12 die antwort

Wie wende ich Gradientenbeschneidung in TensorFlow an?

Unter Berücksichtigung derexample code [https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/3%20-%20Neural%20Networks/recurrent_network.py] . Ich möchte wissen, wie Gradienten-Clipping in diesem Netzwerk auf dem ...

TOP-Veröffentlichungen

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Keras train_on_batch loss / precision 0

Ich verwende einen großen Datensatz und versuche daher, train_on_batch (oder fit with epoch = 1) zu verwenden. model = Sequential() model.add(LSTM(size,input_shape=input_shape,return_sequences=False)) model.add(Dense(output_dim)) ...

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TensorFlow mit LSTMs zum Generieren von Text

Ich möchte Tensorflow zum Generieren von Text verwenden und habe das LSTM-Tutorial geändert ...

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SensorFlow: LSTM-Status für die nächste Charge speichern (stateful LSTM)

Gegeben ein trainiertes LSTM-Modell möchte ich Inferenz für einzelne Zeitschritte durchführen, d. H.seq_length = 1 im folgenden Beispiel. Nach jedem Zeitschritt müssen die internen LSTM-Zustände (Speicher und ausgeblendete Zustände) für den ...

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Vorhersagen des nächsten Wortes anhand des Tensorflow-Beispiels für ein LSTM-ptb-Modell

Ich versuche den Tensorflow zu benutzenLSTM model [https://www.tensorflow.org/versions/r0.7/tutorials/recurrent/index.html#lstm], um Vorhersagen für das nächste Wort zu treffen. Wie in diesem @ beschrieb Verwandte ...

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Simplest Lstm Training mit Keras io

Ich möchte das einfachste LSTM erstellen, das es gibt, das die Keras-Python-Bibliothek verwendet. Ich habe den folgenden Code: import pandas as pd import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense, ...

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Mittel- oder Maximal-Pooling mit Maskierungsunterstützung in Keras

... print('Build model...') model = Sequential() model.add(Embedding(max_features, 128)) model.add(LSTM(size, return_sequences=True, dropout_W=0.2 dropout_U=0.2)) model.add(GlobalAveragePooling1D()) ...

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Was ist der schnellste Weg, um Daten für RNN mit numpy vorzubereiten?

Ich habe derzeit ein(1631160,78) np Array als Eingabe für ein neuronales Netzwerk. Ich möchte etwas mit LSTM ausprobieren, das eine 3D-Struktur als Eingabedaten benötigt. Ich benutze derzeit den folgenden Code, um die benötigte 3D-Struktur zu ...