Suchergebnisse für Anfrage "lstm"

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Regularisierung für LSTM im Tensorflow

Sensorflow bietet einen schönen LSTM-Wrapper. rnn_cell.BasicLSTM(num_units, forget_bias=1.0, input_size=None, state_is_tuple=False, activation=tanh)Ich möchte Regularisierung verwenden, beispielsweise L2-Regularisierung. Ich habe jedoch keinen ...

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Tensorflow LSTM-Eingabeform verstehen

Ich habe einen Datensatz X, der aus @ besteN = 4000 Proben, jede Stichprobe besteht ausd = 2 Funktionen (kontinuierliche Werte) übergreifendt = 10 Zeitschritte. Ich habe auch die entsprechenden 'Etiketten' jeder Probe, die ebenfalls ...

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Was ist der schnellste Weg, um Daten für RNN mit numpy vorzubereiten?

Ich habe derzeit ein(1631160,78) np Array als Eingabe für ein neuronales Netzwerk. Ich möchte etwas mit LSTM ausprobieren, das eine 3D-Struktur als Eingabedaten benötigt. Ich benutze derzeit den folgenden Code, um die benötigte 3D-Struktur zu ...

TOP-Veröffentlichungen

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Wie berechnet man die Anzahl der Parameter eines LSTM-Netzwerks?

Gibt es eine Möglichkeit, die Gesamtzahl der Parameter in einem LSTM-Netzwerk zu berechnen? Ich habe ein Beispiel gefunden, bin mir aber nicht sicher, wie ...

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Tensorflow LSTM Regularisierung

Ich habe mich gefragt, wie man eine l1- oder l2-Regularisierung in einem LSTM in TensorFlow implementieren kann. TF gibt Ihnen keinen Zugriff auf die internen Gewichte des LSTM, daher bin ich nicht sicher, wie man die Normen berechnen und zum ...

4 die antwort

SensorFlow: LSTM-Status für die nächste Charge speichern (stateful LSTM)

Gegeben ein trainiertes LSTM-Modell möchte ich Inferenz für einzelne Zeitschritte durchführen, d. H.seq_length = 1 im folgenden Beispiel. Nach jedem Zeitschritt müssen die internen LSTM-Zustände (Speicher und ausgeblendete Zustände) für den ...

2 die antwort

LSTM Eingänge für Tensorflow

Ich versuche, ein LSTM-Netzwerk in Tensorflow zu erstellen, und habe mich in Terminologie / Grundlagen verirrt. Ich haben Zeitreihenbeispiele soX=xn, woxi = [[x11x12, x13], ..., [xm1xm2, xm3]] und wo xii ist ein Schwimmer. Zunächst möchte ich ...

0 die antwort

Keras train_on_batch loss / precision 0

Ich verwende einen großen Datensatz und versuche daher, train_on_batch (oder fit with epoch = 1) zu verwenden. model = Sequential() model.add(LSTM(size,input_shape=input_shape,return_sequences=False)) model.add(Dense(output_dim)) ...

8 die antwort

Mittel- oder Maximal-Pooling mit Maskierungsunterstützung in Keras

... print('Build model...') model = Sequential() model.add(Embedding(max_features, 128)) model.add(LSTM(size, return_sequences=True, dropout_W=0.2 dropout_U=0.2)) model.add(GlobalAveragePooling1D()) ...

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TensorFlow mit LSTMs zum Generieren von Text

Ich möchte Tensorflow zum Generieren von Text verwenden und habe das LSTM-Tutorial geändert ...