Resultados de la búsqueda a petición "least-squares"
Resolver sistema homogéneo Ax = 0 usando numpy
Estoy tratando de usar numpy.linalg.lstsq para resolver el siguiente sistema homogéneo con la siguiente restricción: Ax = 0 |x| = 1Si solo llamo: numpy.linalg.lstsq(A, np.zeros((A.shape[0],1), dtype=np.float))La solución sería una matriz de ...
¿Cómo calcular la varianza del estimador de mínimos cuadrados usando la descomposición QR en R?
Estoy tratando de aprender la descomposición de QR, pero no puedo entender cómo obtener la varianza de beta_hat sin recurrir a los cálculos de matriz tradicionales. Estoy practicando con eliris conjunto de datos, y esto es lo que tengo hasta ...
Ajuste de la suma 2D de gaussianos, scipy.optimise.leastsq (Respuesta: Use curve_fit!)
Quiero ajustar una suma 2D de gaussianos a estos datos: Después de no poder ajustar una suma a esto inicialmente, en cambio, probé cada pico por separado (imagen [https://i.stack.imgur.com/BJDkG.png]) y devolvió un ajuste al encontrar sus ...
¿Cómo resolver muchos sistemas sobredeterminados de ecuaciones lineales usando códigos vectorizados?
Necesito resolver un sistema de ecuaciones lineales Lx = b, donde x es siempre un vector (matriz 3x1), L es una matriz Nx3 y b es un vector Nx1. N generalmente varía de 4 a algo así como 10. No tengo problemas para resolver esto ...
¿Cómo usar el método de mínimos cuadrados en Matlab?
Tengo 37 ecuaciones lineales y 36 variables en forma de ecuación matricial; A * X = B. Las ecuaciones no tienen una respuesta exacta. Quiero usar el método de mínimos cuadrados de Matlab para encontrar las respuestas con el menor error. Soy nuevo ...
obtener el valor R ^ 2 de scipy.linalg.lstsq
Tengo un conjunto de datos 3D ajustado usandoscipy.linalg.lstsq función. Estaba usando: # best-fit quadratic curve A = np.c_[np.ones(data.shape[0]), data[:,:2], np.prod(data[:,:2], axis=1), data[:,:2]**2] C,_,_,_ = ...
Mínimos cuadrados lineales restringidos para xA = b en matlab
Quiero resolverxA=b con restricción0<=x parax. Encontré funciones comolsqnonneg [http://www.mathworks.com/help/optim/ug/lsqnonneg.html]ylsqlin [http://www.mathworks.com/help/optim/ug/lsqlin.html]que resuelve paraAx=b. Sin embargo, no pude ...
Cómo usar la función leastsq de scipy.optimize en python para ajustar tanto una línea recta como una línea cuadrática a los conjuntos de datos x e y
¿Cómo encajaría una línea recta y una cuadrática al conjunto de datos a continuación usando la función leastsq de scipy.optimize? Sé cómo usar Polyfit para h...