Resultados de la búsqueda a petición "curve-fitting"
Diferencia entre el algoritmo de Levenberg-Marquardt y la ODR
Pude ajustar curvas a un conjunto de datos x / y usandopico-o-mat, Como se muestra abajo. Eso es un fondo lineal y 10 curvas lorentzianas.Ya que necesito enc...
Usando R para ajustar una curva a un conjunto de datos usando una ecuación específica
Estoy usando R. Me gustaría usar una ecuación específica para ajustar una curva a uno de mis conjuntos de datos (adjunto) > dput(data) structure(list(Gossypol = c(1036.331811, 4171.427741, 6039.995102, 5909.068158, 4140.242559, 4854.985845, ...
¿Cómo calcular el error estándar de los resultados de ODR?
yo sueloscipy.odr para encajar con las incertidumbres en x e y después de esta pregunta¿Correcto ajuste con scipy curve_fit incluyendo errores en ...
Interpolar una curva cerrada usando scipy
Estoy escribiendo un script de Python para interpolar un conjunto de puntos con splines. Los puntos están definidos por su[x, y] coordenadas Traté de usar este código: x = np.array([23, 24, 24, 25, 25]) y = np.array([13, 12, 13, 12, 13]) tck, u ...
ggplot2 stat_function con argumento calculado para diferentes subconjuntos de datos dentro de una facet_grid
Tengo una pregunta de seguimiento sobre cómo aprobarfitdistr args calculados parastat_function (veraquí [https://stackoverflow.com/questions/24949065/multiple-stat-function-on-grouped-data-with-ggplot2] por contexto). Mi marco de datos es así ...
Ajuste gaussiano a los datos de un histograma en python: Trust Region v / s Levenberg Marquardt
Mi diagrama de histograma muestra claramente dos picos. Pero mientras se ajusta a la curva con un doble gaussiano, muestra solo un pico. Seguí casi todas las respuestas que se muestran en stackoverflow. Pero no pudo obtener el resultado correcto. ...
Ajustar datos usando UnivariateSpline en python scipy
Tengo un dato experimental en el que estoy tratando de ajustar una curva usando la función UnivariateSpline en scipy. Los datos se ven como: