Python Scipy Lesssq encaja con números complejos

Mínimos cuadrados lineales restringidos para xA = b en matlab

Quiero resolverxA=b con restricción0<=x parax. Encontré funciones comolsqnonneg [http://www.mathworks.com/help/optim/ug/lsqnonneg.html]ylsqlin [http://www.mathworks.com/help/optim/ug/lsqlin.html]que resuelve paraAx=b. Sin embargo, no pude ...

obtener el valor R ^ 2 de scipy.linalg.lstsq

Tengo un conjunto de datos 3D ajustado usandoscipy.linalg.lstsq función. Estaba usando: # best-fit quadratic curve A = np.c_[np.ones(data.shape[0]), data[:,:2], np.prod(data[:,:2], axis=1), data[:,:2]**2] C,_,_,_ = ...

¿Cómo resolver muchos sistemas sobredeterminados de ecuaciones lineales usando códigos vectorizados?

Necesito resolver un sistema de ecuaciones lineales Lx = b, donde x es siempre un vector (matriz 3x1), L es una matriz Nx3 y b es un vector Nx1. N generalmente varía de 4 a algo así como 10. No tengo problemas para resolver esto ...

Ajuste de la suma 2D de gaussianos, scipy.optimise.leastsq (Respuesta: Use curve_fit!)

Quiero ajustar una suma 2D de gaussianos a estos datos: Después de no poder ajustar una suma a esto inicialmente, en cambio, probé cada pico por separado (imagen [https://i.stack.imgur.com/BJDkG.png]) y devolvió un ajuste al encontrar sus ...

¿Cómo calcular la varianza del estimador de mínimos cuadrados usando la descomposición QR en R?

Estoy tratando de aprender la descomposición de QR, pero no puedo entender cómo obtener la varianza de beta_hat sin recurrir a los cálculos de matriz tradicionales. Estoy practicando con eliris conjunto de datos, y esto es lo que tengo hasta ...

Resolver sistema homogéneo Ax = 0 usando numpy

Estoy tratando de usar numpy.linalg.lstsq para resolver el siguiente sistema homogéneo con la siguiente restricción: Ax = 0 |x| = 1Si solo llamo: numpy.linalg.lstsq(A, np.zeros((A.shape[0],1), dtype=np.float))La solución sería una matriz de ...

Línea de tendencia ponderada

Excel produce diagramas de dispersión para conjuntos de valores de pares. También da la opción de producir una línea de tendencia y una fórmula de mejor ajus...

Encajar una superficie lineal con números mínimos cuadrados.

Ajustar los puntos a los algoritmos de un plano, ¿cómo interpretar los resultados?