Resultados de la búsqueda a petición "keras"

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Agrupación media o máxima con soporte de enmascaramiento en Keras

... print('Build model...') model = Sequential() model.add(Embedding(max_features, 128)) model.add(LSTM(size, return_sequences=True, dropout_W=0.2 dropout_U=0.2)) model.add(GlobalAveragePooling1D()) ...

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Entrada Keras Convolution2D: Error al verificar la entrada del modelo: se espera que la convolution2d_input_1 tenga forma

Estoy trabajando a través deeste gran tutorial [https://blog.keras.io/building-powerful-image-classification-models-using-very-little-data.html] sobre la creación de un clasificador de imágenes usando Keras. Una vez que he entrenado el modelo, lo ...

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Optimización de la precisión de la red neuronal.

He construido un ANN en keras que tiene 1 capa de entrada (3 entradas), una capa de salida (1 salida) y dos capas ocultas con 12 y 3 nodos respectivamente. [/imgs/PkYfu.png] La forma en que construyo y entreno mi red es: from keras.models ...

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Deconvolución Capa 2D en keras

Esta capa no está bien documentada y estoy teniendo problemas para descubrir exactamente cómo usarla. Estoy intentando algo como: input_img = Input(shape=(1, h, w)) x = Convolution2D(16, 7, 7, activation='relu', border_mode='valid')(input_img) d ...

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Keras: generador para un gran conjunto de datos de imágenes y máscaras

Estoy tratando de construir un modelo que tenga imágenes para sus entradas y salidas (máscaras). Debido al tamaño del conjunto de datos y mi memoria limitada, intenté usarEl enfoque del generador introducido en la documentación de Keras ...

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dimensiones de entrada a una red convolucional unidimensional en keras

realmente me resulta difícil entender las dimensiones de entrada al 1d convolucionalcapa [http://keras.io/layers/convolutional/#convolution1d]en keras: Forma de entrada Tensor 3D con forma: (muestras, pasos, input_dim). Forma de salida Tensor ...

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¿Cómo implementar Weighted Binary CrossEntropy en theano?

¿Cómo implementar Weighted Binary CrossEntropy en theano? Mi red neuronal convolucional solo predice 0 ~~ 1 (sigmoide). Quiero penalizar mis predicciones de esta manera: [/imgs/m3rAL.png] Básicamente, quiero penalizar MÁS cuando el modelo ...

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Carga de pesos en formato TH cuando keras está configurado en formato TF

Tengo Kerasimage_dim_ordering propiedad establecida en 'tf', por lo que defino mis modelos de esta manera: model = Sequential() model.add(ZeroPadding2D((1, 1), input_shape=(224, 224, 3))) model.add(Convolution2D(64, 3, 3, activation='relu'))Pero ...

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¿Cómo se obtiene el nombre de los nodos de salida de tensorflow en un modelo de Keras?

Estoy tratando de crear un archivo pb a partir de mi modelo Keras (backend de tensorflow) para poder construirlo en iOS. Estoy usando freeze.py y necesito pasar los nodos de salida. ¿Cómo obtengo los nombres de los nodos de salida de mi modelo ...

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Red neuronal convolucional BLSTM recurrente - longitudes de secuencia arbitrarias

Usando Keras + Theano, hice con éxito una red neuronal bidireccional-LSTM recurrente que es capaz de entrenar y clasificar secuencias de ADN de longitudes arbitrarias, utilizando el siguiente modelo (para ver el código de trabajo completo, ...