Suchergebnisse für Anfrage "keras"
Keras Genauigkeit ändert sich nicht
Ich habe ein paar tausend Audiodateien und möchte sie mit Keras und Theano klassifizieren. Bisher habe ich aus jeder Audiodatei ein 28x28-Spektrogramm (größer ist wahrscheinlich besser, aber ich versuche nur, den Algorithmus zum Laufen zu ...
Wie kann ich Keras mitteilen, dass das Training basierend auf dem Verlustwert beendet wird?
Zur Zeit benutze ich den folgenden Code: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), ...
Keras train_on_batch loss / precision 0
Ich verwende einen großen Datensatz und versuche daher, train_on_batch (oder fit with epoch = 1) zu verwenden. model = Sequential() model.add(LSTM(size,input_shape=input_shape,return_sequences=False)) model.add(Dense(output_dim)) ...
Wie implementiere ich eine benutzerdefinierte Metrik in Keras?
Ich erhalte diesen Fehler: sum () hat ein unerwartetes Keyword-Argument "out" erhalten wenn ich diesen Code ausführe: import pandas as pd, numpy as np import keras from keras.layers.core import Dense, Activation from keras.models import ...
wiederkehrende Ebenen mit dichter Ebene in Keras verbinden
Ich möchte ein neuronales Netzwerk aufbauen, in dem die beiden ersten Schichten vorwärtsgerichtet sind und die letzte wiederkehrend ist. hier ist mein code: model = Sequential() ...
Verwenden von Keras & Tensorflow mit AMD GPU
Ich fange an, Keras zu lernen, von dem ich glaube, dass es eine Schicht über Tensorflow und Theano ist. Ich habe jedoch nur Zugriff auf AMD-GPUs wie den AMD R9 280X. Wie kann ich meine Python-Umgebung so einrichten, dass ich meine AMD-GPUs ...
Stream-Ausgabe von Vorhersagen in Keras
Ich habe einen LSTM in Keras, den ich trainiere, um Zeitreihendaten vorherzusagen. Ich möchte, dass das Netzwerk bei jedem Zeitschritt Vorhersagen ausgibt, da es alle 15 Sekunden eine neue Eingabe erhält. Ich kämpfe also mit der richtigen Art, es ...
Wie berechnet man die Anzahl der Parameter eines LSTM-Netzwerks?
Gibt es eine Möglichkeit, die Gesamtzahl der Parameter in einem LSTM-Netzwerk zu berechnen? Ich habe ein Beispiel gefunden, bin mir aber nicht sicher, wie ...
Eine Vorhersage in Keras erhalten
Ich habe erfolgreich ein einfaches Modell in Keras trainiert, um Bilder zu klassifizieren: model = Sequential() model.add(Convolution2D(32, 3, 3, border_mode='valid', input_shape=(img_channels, img_rows, img_cols), ...
Recurrent Convolutional BLSTM Neural Network - Beliebige Sequenzlängen
it Keras + Theano habe ich erfolgreich ein wiederkehrendes bidirektionales LSTM-neuronales Netzwerk erstellt, das in der Lage ist, DNA-Sequenzen beliebiger Länge mit dem folgenden Modell zu trainieren und zu klassifizieren (für ...