Resultados de la búsqueda a petición "deep-learning"

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Cómo generar programáticamente deploy.txt para caffe en python

He escrito código python para generar mediante programación una red neuronal convolucional (CNN) para la capacitación y validación de archivos .prototxt en caffe. A continuación está mi función: def custom_net(lmdb, batch_size): # define your ...

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¿Qué es una capa `` Python '' en caffe?

Caffe tiene un tipo de capa"Python". Por ejemplo, este tipo de capa se puede usar comocapa de pérdida [https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/pycaffe/layers/pyloss.py]. En otras ocasiones se usa comocapa de ...

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La red neuronal siempre predice la misma clase.

Estoy tratando de implementar una red neuronal que clasifique las imágenes en una de las dos categorías discretas. Sin embargo, el problema es que actualmente siempre predice 0 para cualquier entrada y no estoy realmente seguro de por qué. Aquí ...

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¿Qué es un lote en TensorFlow?

La documentación introductoria, que estoy leyendo (TOC aquí [https://www.tensorflow.org/get_started/]) introduceel término aquí [https://www.tensorflow.org/tutorials/mnist/tf/]sin haberlo definido. [1] https://www.tensorflow.org/get_started/ ...

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Capas de entrada multidimensionales en Keras

¿Qué capas en Keras se pueden usar como primera capa para incorporar características multidimensionales? Me gustaría usar una capa densa con características 1275 que tienen 11 canales, pero parece que solo puedo usar capas convolucionales o capas ...

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Emitir NaN con Adam Solver

Estoy entrenando redes con el solucionador Adam y me encontré con el problema, esa optimización llega a 'nan' en algún momento, pero la pérdida parece disminuir bastante bien hasta ese punto. Sucede solo para algunas configuraciones específicas y ...

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Tamaño del lote de Tensorflow en el placholder de entrada

Soy nuevo en Tensorflow y no puedo entender por qué el marcador de posición de entrada a menudo se dimensiona con el tamaño de los lotes utilizados para el entrenamiento. En este ejemplo encontréaquí ...

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Cómo reducir una capa completamente conectada (`` Producto interno '') usando SVD truncada

En el papelGirshick, R Fast-RCNN(ICCV 2015) [https://arxiv.org/abs/1504.08083], sección "3.1 SVD truncada para una detección más rápida", el autor propone utilizarSVD [https://en.wikipedia.org/wiki/Singular_value_decomposition]truco para reducir ...

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¿Cómo usar los modelos de keras.applications para el aprendizaje de transferencia?

Quiero obtener el modelo VGG16 preentrenado en Keras, eliminar su capa de salida y luego colocar una nueva capa de salida con el número de clases adecuadas para mi problema, y luego ajustarlo a los nuevos datos. Por esta razón, estoy tratando de ...

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¿Cómo interpretar el registro de caffe con debug_info?

Cuando enfrenta dificultades durante el entrenamiento (nans [https://stackoverflow.com/a/33980220/1714410], la pérdida no converge [https://stackoverflow.com/q/41234297/1714410], etc.) a veces es útil mirar un registro de entrenamiento más ...