Resultados da pesquisa a pedido "deep-learning"
Como trabalhar com várias entradas para LSTM em Keras?
Estou tentando prever o uso de água de uma população. Eu tenho uma entrada principal: Volume de águae 2 entradas secundárias: TemperaturaChuvaEm teoria, eles têm uma relação com o abastecimento de água. Deve-se dizer que cada dado de ...
registre o tempo de computação para cada época em Keras durante model.fit ()
Eu quero comparar o tempo de computação entre diferentes modelos. Durante o ajuste, o tempo de computação por época é impresso no console. Epoch 5/5 160000/160000 [==============================] - **10s** ......Estou procurando uma maneira de ...
A rede neural sempre prediz a mesma classe
Estou tentando implementar uma rede neural que classifique imagens em uma das duas categorias distintas. O problema é, no entanto, que atualmente sempre prevê 0 para qualquer entrada e não sei ao certo por quê. Aqui está o meu método de extração ...
Noções básicas sobre LSTM com monitoração de estado
Eu estou passando por issotutorial [http://machinelearningmastery.com/understanding-stateful-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/] em RNNs / LSTMs e estou tendo dificuldades para entender LSTMs com estado. Minhas perguntas são as ...
O método K.function do Keras com back-end do Tensorflow funciona com camadas de rede?
Recentemente, comecei a usar o Keras para construir redes neurais. Eu construí uma CNN simples para classificar o conjunto de dados MNIST. Antes de aprender o modelo que eu useiK.set_image_dim_ordering('th') para plotar pesos de uma ...
Como inspecionar variáveis em um arquivo de ponto de verificação no TensorFlow quando o TensorFlow não consegue encontrar o atributo tools?
Eu estava tentando inspecionar pontos de verificação usando o código em inspect_checkpoint.py [https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/tools/inspect_checkpoint.py] . No entanto, não consegui fazer o trabalho, porque ...
Keras, como obter a saída de cada camada?
Treinei um modelo de classificação binária com a CNN, e aqui está o meu código model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) ...
Keras, saída do modelo predict_proba
Nodocs [https://keras.io/models/sequential/#sequential-model-methods], apredict_proba(self, x, batch_size=32, verbose=1) é Gera previsões de probabilidade de classe para as amostras de entrada lote por lote. e retorna Uma matriz numpy de ...
Como keras define "precisão" e "perda"?
Não consigo encontrar como Keras define "precisão" e "perda". Sei que posso especificar métricas diferentes (por exemplo, mse, entropia cruzada) - mas o keras imprime uma "precisão" padrão. Como isso é definido? Da mesma forma para a perda: eu ...
Inicializando LSTM estado oculto Tensorflow / Keras
Alguém pode explicar como posso inicializar o estado oculto do LSTM no tensorflow? Estou tentando criar o codificador automático recorrente LSTM, então, depois de treinar esse modelo, quero transferir o estado oculto aprendido do modelo não ...