Resultados de la búsqueda a petición "deep-learning"
¿Tasa de error de etiqueta creciente (distancia de edición) y pérdida fluctuante?
Estoy entrenando un modelo de reconocimiento de escritura de esta arquitectura: { "network": [ { "layer_type": "l2_normalize" }, { "layer_type": "conv2d", "num_filters": 16, "kernel_size": 5, "stride": 1, "padding": "same" }, { "layer_type": ...
Red neuronal: Mysterious ReLu
He estado construyendo un detector de lenguaje de programación, es decir, un clasificador de fragmentos de código, como parte de un proyecto más grande. Mi modelo de línea de base es bastante sencillo: tokenizar la entrada y codificar los ...
El perceptrón multicapa con activación sigmoidea produce una línea recta en la regresión sin (2x)
Estoy tratando de aproximar datos ruidosos de la función sin (2x) usando un perceptrón multicapa: # Get data datasets = gen_datasets() # Add noise datasets["ysin_train"] = add_noise(datasets["ysin_train"]) datasets["ysin_test"] ...
¿Cómo cargar y guardar grandes datos en Google Colaboratory desde el disco local?
He descargado datos de entrenamiento de imágenes grandes como zip desde este enlace de Kaggle https://www.kaggle.com/c/yelp-restaurant-photo-classification/data [https://www.kaggle.com/c/yelp-restaurant-photo-classification/data] ¿Cómo logro ...
La capa intermedia hace que el optimizador de flujo de tensor deje de funcionar
Este gráfico entrena un codificador de identidad de señal simple, y de hecho muestra que el optimizador está desarrollando los pesos: import tensorflow as tf import numpy as np initia = tf.random_normal_initializer(0, 1e-3) DEPTH_1 = 16 ...
Conjunto de datos de imagen dividida para keras model.fit_generator
Tengo un solo directorio, conjunto de datos, que contiene subcarpetas (etiquetas / clases) de imágenes. Aquí están las subcarpetas de imágenes de animales en el conjunto de datos: Quiero dividir el conjunto de datos en tren y conjunto de ...
Uso de la memoria TensorFlow mientras se ejecuta en GPU: ¿por qué parece que no se usa toda la memoria?
Este es un seguimiento de mi pregunta publicada aquí:Error de memoria con imágenes más grandes al ejecutar una red neuronal convolucional utilizando TensorFlow en la instancia de AWS ...
Modelo de memoria PyTorch: "torch.from_numpy ()" vs "torch.Tensor ()"
Estoy tratando de tener una comprensión profunda de cómo funciona el modelo de memoria de Tensor de PyTorch. # input numpy array In [91]: arr = np.arange(10, dtype=float32).reshape(5, 2) # input tensors in two different ways In [92]: t1, t2 = ...
Cómo manejar el relleno cuando se usa el parámetro secuencia_length en TensorFlow dynamic_rnn
Estoy tratando de usar eldynamic_rnn funciona en Tensorflow para acelerar el entrenamiento. Después de leer un poco, entiendo que una forma de acelerar la capacitación es pasar explícitamente un valor alsequence_length parámetro en esta función. ...
Tensorflow y normalización de lote con tamaño de lote == 1 => Muestra todos los ceros
Tengo una pregunta sobre la comprensión de BatchNorm (BN más adelante). Tengo un convnet funcionando bien, estaba escribiendo pruebas para verificar la forma y el rango de salida. Y noté que cuando configuro el batch_size = 1, mi modelo genera ...