Resultados de la búsqueda a petición "deep-learning"
Cómo reconstruir la red de cafe utilizando pycaffe
Lo que quiero es que, después de cargar una red, descomponga algunas capas y guarde la nueva red. Por ejemplo Red original: datos -> conv1 -> conv2 -> fc1 -> fc2 -> softmax; Nueva red: datos -> conv1_1 -> conv1_2 -> conv2_1 -> conv2_2 -> fc1 ...
¿Cómo calcular el tamaño del campo receptivo? [cerrado]
Estoy leyendo un artículo sobre el uso de CNN (red neuronal convolucional) para la detección de objetos. Ricas jerarquías de funciones para la detección precisa de objetos y la segmentación semántica ...
Uso de una inserción de palabras previamente entrenada (word2vec o Glove) en TensorFlow
Recientemente he revisado una implementación interesante paraclasificación de texto convolucional [http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text-classification-in-tensorflow/] . Sin embargo, todo el código TensorFlow que he revisado ...
La velocidad entre ImageDataLayer y la capa de datos LMDB
Caffe admite la capa de datos LMDB y ImageDataLayer. Crear una base de datos LMDB a partir de un conjunto de datos requiere algo de tiempo y mucho espacio. Por el contrario, ImageDataLayer solo usa un archivo txt que es muy conveniente. Mi ...
Obtener la forma de salida de la capa de deconvolución usando tf.nn.conv2d_transpose en tensorflow
De acuerdo a estopapel [http://www.matthewzeiler.com/pubs/cvpr2010/cvpr2010.pdf] , la forma de salida esN + H - 1, N es la altura o ancho de entrada,H es la altura o el ancho del grano. Este es un proceso inverso obvio de ...
Incorporación de comentarios de los usuarios en un modelo de ML
Desarrollé un modelo ML para una tarea de clasificación (0/1) NLP y lo implementé en un entorno de producción. La predicción del modelo se muestra a los usuarios, y los usuarios tienen la opción de dar su opinión (si la predicción fue correcta / ...
¿Técnicas de aumento de datos para conjuntos de datos de imágenes pequeñas?
Actualmente estoy entrenando pequeños conjuntos de datos de logotipos similares aFlickrlogos-32 [http://www.multimedia-computing.de/flickrlogos/]con CNN profundos. Para entrenar redes más grandes, necesito más conjuntos de datos, por lo tanto, ...
¿Puedo implementar modelos de aprendizaje profundo en mi computadora portátil con Intel HD Graphics
Actualmente estoy haciendo un proyecto de aprendizaje profundo para mi maestría. Quería instalar Keras Library, así que cuando comencé a instalar Theano y Tensorflow vi que tenía que instalar CUDA. Pero mi computadora portátil viene con gráficos ...
¿Cómo calcular el número total de parámetros en una red neuronal convolucional?
how para calcular el número total de parámetros en una red CNN aquí está el código: input_shape = (32, 32, 1) flat_input_size = input_shape[0]*input_shape[1]*input_shape[2] num_classes = 4 cnn_model = Sequential() cnn_model.add(Conv2D(32, (3, ...
Modelo de aprendizaje profundo RNN / LSTM?
stoy tratando de construir un modelo RNN / LSTM para la clasificación binaria 0 o 1 una muestra de mi conjunto de datos (número de paciente, tiempo en molino / seg., normalización de X Y y Z, curtosis, asimetría, inclinación, balanceo y guiñada, ...