Надеюсь это поможет!

чил модель XGBoostRegressor. Когда мне приходится использовать эту обученную модель для прогнозирования нового ввода, функция предиката () выдает ошибку несо...

в настоящее время "fit_params" не рекомендуется, потому что это устарело.

2) добавление ключа -DR_LIB = ON к cmake прерывает последующую попытку установки библиотеки Python:

@ Martijn Pieters, когда это будет принято, я отмечу другой как дубликат. Я не могу, так как это пока без ответа

Возможно, я делаю что-то не так, но мне кажется, что в текущей реализации строка my_cv = TimeSeriesSplit (n_splits = 2) .split (X) должна быть исправлена ​​на my_cv = TimeSeriesSplit (n_splits = 2). В противном случае он выдаст ошибку

алсклеарн документы дляTimeSeriesSplit [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.TimeSeriesSplit.html] идокументы для перекрестной ...

 для регрессии. Смотрите заголовок: «Параметры задачи обучения»

ичок в XGBoost в Python, поэтому я прошу прощения, если ответ здесь очевиден, но я пытаюсь взять panda dataframe и получить XGBoost в Python, чтобы дать мне те же прогнозы, которые я получаю, когда использую оболочку Scikit-Learn для того же ...