scikit-learn.org/stable/modules/generated/...

, Если вы хотите использовать cross_val, это другой вариант использования.

аю разные эксперименты по классификации текста. Теперь мне нужно рассчитать AUC-ROC для каждой задачи. Для двоичных классификаций я уже заставил это работать с этим кодом: scaler = StandardScaler(with_mean=False) enc = LabelEncoder() y ...

Также обязательно сделайте этот анализ перед применением масштабирования и нормализации.

ользую Scikit-Learn для классификации текста. Я хочу рассчитать информационное усиление для каждого атрибута относительно класса в (разреженной) матрице термина документа. Информационное усиление определяется как H (Класс) - H (Класс | Атрибут), ...

 так что мне интересно, не могли бы вы взглянуть на это? Еще раз спасибо за вашу помощь, это бесценно!

даю текстовый классификатор твитов Клинтона и Трампа (данные можно найти на Kaggle [https://www.kaggle.com/benhamner/clinton-trump-tweets/data#]). Я делаю EDA и моделирование с использованиемquanteda пакет: library(dplyr) library(stringr) ...