Результаты поиска по запросу "tensorflow"
Единственная причина использовать автономные кера - поддерживать независимый от фреймворка код, т. Е. Использовать его с другим бэкэндом.
ыло интересно, в чем разница между импортом кера из тензор потока с помощьюimport tensorflow.keras или просто pip, установив keras в одиночку и импортировав его, используяimport keras так как оба пока что работают хорошо, единственное отличие, ...
ИНФОРМАЦИЯ: тензор потока: SavedModel записано: ./export/temp-b'1549796240'/saved_model.pb
лкнулся со следующей проблемой при попытке экспортировать модель Keras в качестве оценщика TensorFlow с целью обслуживания модели. Так как та же проблема также возниклав ответе на этот ...
Это сработало! Мне пришлось обновить версию tenorflow до 1.12.
у обучить модель примерно 2 ТБ данных изображения в хранилище gcloud. Я сохранил данные изображения в виде отдельных tfrecords и попытался использовать API данных tenorflow, следуя этому ...
, Вы можете сделать прогноз сразу после учебного процесса. Или есть конкретная причина для этого?
чил сеть LSTM для прогнозирования цены акций. После того, как хорошо обучил модель, когда я пытался сохранить и перезагрузить модель и ввести новые данные для прогнозирования цены акций. Я получил ошибку. Процесс завершен с кодом выхода 0 Эта ...
Но это реализация тензорного потока с использованием этих алгоритмов или нет?
уПрограмма сравнения строк на основе GPU с использованием расстояния редактирования с помощью tenorflowфункции. Зная соответствующую часть, я извлеку детали, а затем сохраню их в таблице данных, которая в конечном итоге будет сохранена в виде ...
Спасибо. И чем этот ручной подход отличается от управления состоянием LSTM с помощью «stateful» и других параметров?
ользую Keras с TensorFlow в качестве бэк-энда. Если я хочу внести изменения в ячейку LSTM, например «удалить» выходной шлюз, как я могу это сделать? Это мультипликативный гейт, поэтому каким-то образом мне придется установить его на фиксированные ...
Я также последовал совету Wordsforthewise и выполнил его первые две команды, прежде чем переустанавливать numpy через pip. Я столкнулся с этой проблемой на облачной оболочке Google.
ановил Tensorflow (-gpu) версии 1.8.0 в виде пакета pip послеэти [https://www.tensorflow.org/install/]инструкции. После установки я открыл консоль python3 и набрал import tensorflow as tfПосле чего я получаю следующую ошибку Traceback (most ...
Большое спасибо! Это действительно помогло.
ужен способ получить форму выходного тензора для любого типа слоя (например, Dense, Conv2D и т. Д.) В TensorFlow. Согласно документации, естьoutput_shape свойство, которое решает проблему. Однако каждый раз, когда я получаю к нему доступ, я ...
(см. мое последнее редактирование), и общая картина остается прежней, хотя прогнозы выглядят немного иначе.
я есть набор данных временных рядов, и я пытаюсь обучить сеть так, чтобы она overfits(очевидно, это только первый шаг, я буду бороться с переоснащением). Сеть имеет два уровня: LSTM (32 нейрона) и Dense (1 нейрон, без активации). Тренинг / ...
, которые возвращают результат на каждом временном шаге, который используется вторым слоем, где он возвращает результат только в конце
аюсь выяснить правильный синтаксис для модели, которую я пытаюсь соответствовать. Это проблема прогнозирования временных рядов, и я хочу использовать несколько плотных слоев, чтобы улучшить представление временных рядов, прежде чем передать их в ...