С какой версией TensorFlow вы тренируетесь? Экспорт говорит, что это usi, ng 1.5.0, так что было бы неплохо начать (так как TensorFlow меняется, точные операции, создаваемые данной программой Python, могут измениться). Область «import», вероятно, будет добавлена позже, хотя вы можете добавить свою собственную, если хотите быть точно такой же.
ьный зоопарк API обнаружения объектов Tensorflow предоставляет набор предварительно обученных моделей, готовых для загрузки.Вот, В настоящее время я смотрю на ssd_mobilenet_v1_coco.
Я могу быстро получить расчетный график модели, запустив Tensorboard в файле событий (см. Рисунок ниже)
Однако, если я натренирую модель с нуля на наборе данных coco и запустил Tensorboard для файла событий, полученного из контрольной точки, я получу вычислительный график, который выглядит совсем иначе (хотя и имеет некоторые сходства):
1) весь график выглядит расширенным по умолчанию,
2) область действия переменной не входит в «импорт» (как в загруженной версии),
3) Есть много небольших расхождений между двумя графиками.
Моя цель - получить такой же файл frozen_inference_model.pb, который содержится в загружаемом файле (обсуждалось выше).
Должны ли два вычислительных графика выглядеть по-разному? Если нет, то как бы получить идентичный?