Результаты поиска по запросу "sparse-matrix"

3 ответа

Сборка и обновление разреженной матрицы в python с использованием scipy

Я пытаюсь построить и обновить разреженную матрицу, когда я читаю данные из файла. Матрица имеет размер100000X40000 Каков наиболее эффективный способ обновления нескольких записей разреженной матрицы? в частности, мне нужно увеличить каждую ...

2 ответа

Вместо этого вы можете построить новую разреженную матрицу следующим образом:

могу эффективно изменить форму и scipy.sparse csr_matrix? Мне нужно добавить ноль строк в конце. С помощью: from scipy.sparse import csr_matrix data = [1,2,3,4,5,6] col = [0,0,0,1,1,1] row = [0,1,2,0,1,2] a = csr_matrix((data, (row, col))) ...

1 ответ

 напрямую, но это для расчетов, которые не меняют разреженность. Когда вы начинаете изменять разреженность (добавляя или удаляя ненулевые значения) напрямую, вы рискуете. Я не пытался сделать это сам, хотя я, вероятно, мог бы отладить код.

ужно провести онлайн-тренинг по модели TF-IDF. Я обнаружил, что СципиTfidfVectorizer не поддерживает обучение онлайн-моде, поэтому я реализую свой собственныйCountVectorizer для поддержки онлайн-обучения, а затем использовать ...

ТОП публикаций

2 ответа

нуль-пространство

емаУ меня есть набор уравнений с переменными, обозначенными строчными буквами и константами с прописными переменными как таковыми A = a + b B = c + d C = a + b + c + d + eМне предоставлена ​​информация о структуре этих уравнений в панде ...

3 ответа

Улучшение плохо обусловленной матрицы

У меня плохо обусловленная матрица, чьяrcond() [http://www.mathworks.com/help/matlab/ref/rcond.html]близка к нулю, и, следовательно, обратная сторона этой матрицы не оказывается правильной. Я пытался использоватьpinv() ...

4 ответа

Быстрое вычисление градиента изображения в Matlab

Я пытался оптимизировать свой код и обнаружил, что один из моих кодов является узким местом. Мой код был: function [] = one(x) I = imread('coins.png'); I = double(I); I = imresize(I,[x x]); sig=.8; % scale parameter in Gaussian kernel ...

2 ответа

Коэффициенты корреляции для разреженной матрицы в питоне?

Кто-нибудь знает, как вычислить матрицу корреляции из очень большой разреженной матрицы в Python? В основном, я ищу что-то вродеnumpy.corrcoef это будет работать на скудной разреженной матрице.

3 ответа

Если вы хотите сохранить логику своей функции min.k.dist и вернуть дубликаты расстояний, вы можете немного ее изменить. Кажется бессмысленным возвращать первую строку с нулевым расстоянием, верно? ... и включив некоторые уловки в мой другой ответ, вы можете ускорить свою версию примерно на 30%:

я естьNxM матрица и я хочу вычислитьNxN матрица евклидовых расстояний междуM точки. В моей проблемеN около 100 000 Поскольку я планирую использовать эту матрицу для алгоритма k-ближайшего соседа, мне нужно только сохранитьk наименьшее расстояние, ...

3 ответа

Matlab: первый ненулевой элемент каждой строки или столбца

Например, A = [ -1 0 -2 0 0 2 8 0 1 0 0 0 3 0 -2 0 -3 2 0 0 1 2 0 0 -4];как получить вектор первых ненулевых элементов каждой строки?

2 ответа

@eat вы правы, я переключил V и U. Я думаю, что все остальное правильно, но я согласен с точкой вашего ответа, что псевдообратный, вероятно, не лучший способ решения ее проблемы.

отаю с данными из нейровизуализации, и из-за большого объема данных я хотел бы использовать разреженные матрицы для моего кода (scipy.sparse.lil_matrix или csr_matrix). В частности, мне нужно будет вычислить псевдообратную матрицу для решения ...