Результаты поиска по запросу "scipy"
Сохранение и загрузка Python dict с помощью savemat приводит к ошибке
Вот минимальный пример ошибки, которую я получаю. Если я правильно понял документацию, это должно сработать, но, похоже, нет. a={} a['test1']=1 a['test2']=2 a['test3']=3 import scipy.io as io io.savemat('temp',{'a':a}) b = io.loadmat('temp') ...
Подгонка ортогональной регрессии в методе наименьших квадратов
Метод leastsq в scipy lib подгоняет кривую к некоторым данным. И этот метод подразумевает, что в этих данных значения Y зависят от некоторого аргумента X. И вычисляет минимальное расстояние между кривой и точкой данных на оси Y (dy) Но что, если ...
присваивание очков бинам
Каков хороший способ поместить числовые значения в определенный диапазон? Например, предположим, у меня есть список значений, и я хочу объединить их в N бинов по их диапазону. Прямо сейчас я делаю что-то вроде этого: from scipy import * num_bins ...
Нормализовать / стандартизировать повторный массив
Интересно, какой лучший способ нормализации / стандартизации numpyrecarray является. Чтобы было понятно, я говорю не о математической матрице, а о массиве записей, который также имеет, например, текстовые столбцы (например, метки). a = ...
В чем разница между scipy.special.binom и scipy.misc.comb?
В чем разница между scipy.special.binom и scipy.misc.comb? В ipython я вижу, что они возвращают разные типы, а также имеют разную точность. scipy.special.binom(4,3) 4.0 scipy.misc.comb(4,3) array(4.000000000000001)Однако что именно они делают ...
Рисуйте полигоны более эффективно с помощью matplotlib
У меня есть набор дат около 60000 фигур (с координатами широты / долготы каждого угла), которые я хочу нарисовать на карте, используя matplotlib и basemap. Вот как я это делаю сейчас: for ii in range(len(data)): lons ...
Как построить линию (многоугольную цепочку) с помощью numpy / scipy / matplotlib с минимальным сглаживанием
Я пытаюсь построить линию в Matplotlib .. Я ищу правильный тип интерполяции .. Я хочу что-то вроде этого где каждая строка сглаживается. Я попробовал несколько комбинаций scipy и matplotlib, таких как x_new = np.arange(x, x_length, 1) tck = ...
Как выполнить нелинейную оптимизацию с помощью scipy / numpy или sympy?
Я пытаюсь найти оптимальное решение для следующей системы уравнений в Python: (x-x1)^2 + (y-y1)^2 - r1^2 = 0 (x-x2)^2 + (y-y2)^2 - r2^2 = 0 (x-x3)^2 + (y-y3)^2 - r3^2 = 0Даны значения точки (x, y) и радиуса (r): x1, y1, r1 = (0, 0, 0.88) x2, ...
Путаница между numpy, scipy, matplotlib и pylab
Numpy, scipy, matplotlib и pylab являются общими терминами среди тех, кто использует python для научных вычислений. Я просто немного узнал о пилабе, и я запутался. Всякий раз, когда я хочу импортировать NumPy, я всегда могу сделать: import ...
Python: поиск нескольких корней нелинейного уравнения
Предположим, следующая функция: f(x) = x * cos(x-4) С участиемx = [-2.5, 2.5] эта функция пересекает0 вf(0) = 0 а такжеf(-0.71238898) = 0. Это было определено с помощью следующего кода: import math from scipy.optimize import fsolve def ...