Нормализовать / стандартизировать повторный массив

Интересно, какой лучший способ нормализации / стандартизации numpyrecarray является. Чтобы было понятно, я говорю не о математической матрице, а о массиве записей, который также имеет, например, текстовые столбцы (например, метки).

a = np.genfromtxt("iris.csv", delimiter=",", dtype=None)
print a.shape
> (150,)

Как видите, я не могу, например. процессa[:,:-1] так как форма одномерная.

Лучшее, что я нашел, - это перебрать все столбцы:

for nam in a.dtype.names[:-1]:
    col = a[nam]
    a[nam] = (col - col.min()) / (col.max() - col.min())

Есть более элегантный способ сделать это? Есть ли какой-нибудь метод, такой как «нормализовать» или «стандартизировать» где-нибудь?

Ответы на вопрос(2)

Ваш ответ на вопрос