Результаты поиска по запросу "recarray"
Нормализовать / стандартизировать повторный массив
Интересно, какой лучший способ нормализации / стандартизации numpyrecarray является. Чтобы было понятно, я говорю не о математической матрице, а о массиве записей, который также имеет, например, текстовые столбцы (например, метки). a = ...
(проверено в numpy 1.6.1)
ю, что уже был вопрос по этой теме (самый простой способ добавить поле в структурированный массив Numpy), см. Добавление поля в структурированный массив ...
может помочь сделать это проще.
ел бы подкласс Numpy ndarray. Тем не менее, я не могу изменить массив. Почемуself = ... не меняет массив? Благодарю. import numpy as np class Data(np.ndarray): def __new__(cls, inputarr): obj = np.asarray(inputarr).view(cls) return obj def ...
Передача структурированного массива numpy со строками в функцию Cython
Я пытаюсь создать функцию в Cython, которая принимает простой структурный массив или массив записей путем определения типа структуры Cython. Предположим, у меня есть данные: a = np.recarray(3, dtype=[('a', np.float32), ('b', np.int32), ('c', ...
Для сортировки по второму столбцу используйте
я довольно простой вопрос о том, как отсортировать весь массив / повторный массив по заданному столбцу. Например, учитывая массив: import numpy as np data = np.array([[5,2], [4,1], [3,6]])Я хотел бы отсортировать данные по первому столбцу для ...
подход.
, ответ будет очень очевидным, но я не вижу его сейчас. Как я могу преобразовать массив записей обратно в обычный ndarray? Предположим, у меня есть следующий простой структурированный массив: x = np.array([(1.0, 4.0,), (2.0, -1.0)], ...