Получение атрибутов модели из конвейера scikit-learn

k-средних с выбранными начальными центрами

Я пытаюсь кластеризовать k-средства с выбранными начальными центроидами. Это говоритВот чтобы указать ваши начальные центры:

Как я могу несколько раз обучить SVM-классификатор из sklearn в Python?

Я бродил, можно ли много раз обучить SVM-классификатор из sklearn в Python внутри цикла for. Я имею в виду что-то вроде следующего:

Scikit-learn TypeError: Если оценка не указана, переданный оценщик должен иметь метод «Score»

Я создал пользовательскую модель в Python, используя scikit-learn, и я хочу использовать перекрестную проверку.Класс для модели определяется следующим образом:

Python: запуск из Cygwin работает, а из PyCharm - нет

Я могу успешно запустить скрипт Python, который использует

как мы можем узнать имена выбранных и пропущенных объектов (столбцов) (заголовок) с помощью scikit-learn

Стратифицированный поезд / Test-split в scikit-learn

Мне нужно разделить мои данные на тренировочный набор (75%) и тестовый набор (25%). В настоящее время я делаю это с кодом ниже:

Извлечь индексы из массива NumPy

Как сохранить заголовки столбцов фрейма данных после предварительной обработки в scikit-learn

У меня есть фрейм данных панд, который имеет несколько строк и столбцов. У каждого столбца есть заголовок. Теперь, пока я продолжаю выполнять операции с данн...

импортировать check_arrays из sklearn

Я пытаюсь использовать функцию SVM из пакета обучения Scikit для Python, но я получаю сообщение об ошибке: