Suchergebnisse für Anfrage "scikit-learn"
Effizientes Erstellen spärlicher Pivot-Tabellen in Pandas?
Ich arbeite daran, eine Liste von Datensätzen mit zwei Spalten (A und B) in eine Matrixdarstellung umzuwandeln. Ich habe die Pivot-Funktion in Pandas verwendet, aber das Ergebnis ist ziemlich groß. Unterstützt Pandas das Schwenken in ein ...
Machen, dass SVM in Python schneller läuft
Verwendung derCod unten für SVM in Python: from sklearn import datasets from sklearn.multiclass import OneVsRestClassifier from sklearn.svm import SVC iris = datasets.load_iris() X, y = iris.data, iris.target clf = ...
Lade eingelegte Klassifiziererdaten: Vokabular nicht angepasst Fehler
Ich habe alle zugehörigen Fragen hier gelesen, konnte aber keine funktionierende Lösung finden: Meine Klassifikatorerstellung: class StemmedTfidfVectorizer(TfidfVectorizer): def build_analyzer(self): analyzer = super(TfidfVectorizer, ...
Warum erhalte ich einen ImportError, wenn ich eine .exe mit pyinstaller erstelle?
Ich habe gerade ein kleines GUI-Programm erstellt, das in IPython kompiliert und funktioniert, aber wenn ich versuche, es in ein @ zu exportier.exe mit Pyinstaller gibt es mir einen Importfehler. Ich bin sicher, es istsklearn denn wenn ich das @ ...
Wie verwende ich CountVectorizerand () von sklearn, um n-Gramme zu erhalten, die Interpunktionen als separate Token enthalten?
Ich benutze sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer.html] , um n-Gramm zu berechnen. Beispiel import sklearn.feature_extraction.text # ...
Memmap-Dateien für die Stapelverarbeitung verwenden
Ich habe einen riesigen Datensatz, auf den ich PCA möchte. Ich bin begrenzt durch RAM und Rechenleistung von PCA. Aus diesem Grund habe ich auf die Verwendung von iterativem PCA umgestellt. Dataset Size- ...
Probleme mit einer binären One-Hot (One-of-K) -Codierung in Python
ei der binären One-Hot-Codierung (auch als One-of-K-Codierung bezeichnet) wird für jeden eindeutigen Wert einer kategorialen Variablen eine binäre Spalte erstellt. Wenn beispielsweise eine Farbspalte (kategoriale Variable) die Werte "Rot", ...
Wie erkunde ich einen mit scikit learn @ erstellten Entscheidungsbau
Ich erstelle einen Entscheidungsbaum mit clf = tree.DecisionTreeClassifier() clf = clf.fit(X_train, Y_train)Das alles funktioniert gut. Wie erkunde ich dann den Entscheidungsbaum? Wie finde ich zum Beispiel, welche Einträge von X_train in ...
Errors in partial_fit in scikit learn
Beim Training mit einer Funktion partial_fit in scikit learn erhalte ich die folgende Fehlermeldung, ohne dass das Programm beendet wird. Wie ist das möglich und wie wirkt sich das aus, obwohl sich das trainierte Modell korrekt verhält und die ...
DBSCAN-Fehler mit Cosinus-Metrik in Python
Ich habe versucht, den DBSCAN-Algorithmus aus der Scikit-Learn-Bibliothek mit der Cosinus-Metrik zu verwenden, aber der Fehler blieb bestehen. Die Codezeile ist db = DBSCAN(eps=1, min_samples=2, metric='cosine').fit(X)woX ist eincsr_matrix. Der ...