Завершение матрицы в Python

Скажем, у меня есть матрица: > import numpy as nap > a = np.random.random((5,5)) array([[ 0.28164485, 0.76200749, 0.59324211, 0.15201506, 0.74084168], [ 0.83572213, 0.63735993, 0.28039542, 0.19191284, 0.48419414], [ 0.99967476, 0.8029097 , ...

Scikit-Learn Ridge Regression с нерегулярным термином перехвата

Включает ли регрессия хребта scikit-learn коэффициент перехвата в член регуляризации, и если да, есть ли способ выполнить регрессию хребта без регуляризации ...

sklearn: Как ускорить векторизатор (например, Tfidfvectorizer)

После тщательного профилирования моей программы я смог определить, что она замедляется векторизатором.Я работаю с текстовыми данными, и две строчки простой в...

Scikit-learn GridSearch, выдающий ошибку «ValueError: мультиклассовый формат не поддерживается»

Я пытаюсь использовать GridSearch для оценки параметров LinearSVC () следующим образом -

Получить название документа в матрице scikit-learn tf-idf

Я создал матрицу tf-idf, но теперь я хочу получить 2 лучших слова для каждого документа. Я хочу передать идентификатор документа, и он должен дать мне лучшие...

Каков хороший диапазон значений для гиперпараметров svm.SVC (), которые нужно изучить с помощью GridSearchCV ()?

Я сталкиваюсь с проблемой, что гиперпараметры моего

Как использовать строковые ядра в scikit-learn?

Я пытаюсь сгенерировать ядро ​​строки, которое поддерживает классификатор векторов поддержки. Я попробовал это с функцией, которая вычисляет ядро, что-то вро...

LDA игнорирует n_components?

Когда я пытаюсь работать с LDA из Scikit-Learn, он продолжает давать мне только один компонент, хотя я и прошу больше:

Scikit-Learn Линейная регрессия, как получить соответствующие характеристики коэффициента?

Как получить наиболее информативные функции для классификатора scikit-learn для разных классов?

Пакет NLTK предоставляет метод