Результаты поиска по запросу "regression"
Вы также можете рассмотреть возможность публикации на stats.stackexchange.com или datascience.stackexchange.com. Я думаю, что они смогут помочь с их «почему» вашими вопросами, а не только «как».
[/imgs/cWxhc.png]дал многослойную модель LSTM, которая использует регрессию для прогнозирования значений данных следующего кадра. Модель заканчивается после 20 эпох. Затем я получаю некоторые прогнозы и сравниваю их с моими истинными ценностями. ...
для тщательной демонстрации регрессии по группам.
у использоватьaggregate с этой пользовательской функцией: #linear regression f-n CalculateLinRegrDiff = function (sample){ fit <- lm(value~ date, data = sample) diff(range(fit$fitted)) } dataset2 = aggregate(value ~ id + col, dataset, ...
Приложение: "group_by_simpleLM.cpp"
& A возникает изКак сделать group_by и lm быстрыми? [https://stackoverflow.com/q/51923603/4891738]где OP пытался сделать простую линейную регрессию на группу для большого фрейма данных. Теоретически, серия групповой регрессииy ~ x | g ...
подгонка данных с NumPy
Позвольте мне начать с того, что я получаю не то, что ожидаю, и, возможно, вы можете помочь мне здесь. У меня есть следующие данные: >>> x array([ 3.08, 3.1 , 3.12, 3.14, 3.16, 3.18, 3.2 , 3.22, 3.24, 3.26, 3.28, 3.3 , 3.32, 3.34, 3.36, 3.38, ...
чтобы найти решение.
интересует общая проблема поиска корней для интерполяционной функции. Предположим, у меня есть следующее(x, y) данные: set.seed(0) x <- 1:10 + runif(10, -0.1, 0.1) y <- rnorm(10, 3, 1)а также линейная интерполяция и интерполяция кубического ...
Лейф
я есть куча данных, как правило, в виде а, б, в, ..., у где y = f (a, b, c ...) Большинство из них являются тремя и четырьмя переменными и имеют записи от 10 до 10 миллионов. Мое общее предположение, что они алгебраические по своей ...
, Вот почему я оценил ответ lselzer как правильный.
я есть следующий data.framed из эксперимента: - Variable y (response, continuous) - Factor f (500 levels) - Time t (posixct)За последние 8 лет y измерялось примерно раз в месяц (точная дата в t) для каждого уровня f. Иногда есть 2 меры в месяц, ...
страница публикаций
ема подбора кривой для двумерных данных хорошо известна (НИЗКАЯ и т. Д.), Но с учетом набора точек трехмерных данных, как мне подогнать трехмерную кривую (например, сплайн сглаживания / регрессии) к этим данным? Еще: я пытаюсь найти кривую, ...
scipy linregress function ошибочная стандартная ошибка возврата?
У меня странная ситуация с scipy.stats.linregress, кажется, возвращает неправильную стандартную ошибку: from scipy import stats x = [5.05, 6.75, 3.21, 2.66] y = [1.65, 26.5, -5.93, 7.96] gradient, intercept, r_value, p_value, std_err = ...
, вы увидите все желаемые бета-, p- и t-значения.
я есть модель регрессии для данных временных рядов, исследующих использование наркотиков. Цель состоит в том, чтобы подогнать сплайн к временному ряду и отработать 95% -й доверительный интервал и т. Д. Модель работает следующим образом: id <- ...