Подгонка распределения t студента в R с использованием fitdistr () приводит к ошибке «конечное разностное значение»

Подгонка данных с NumPy

Позвольте мне начать с того, что я получаю не то, что ожидаю, и, возможно, вы можете помочь мне здесь. У меня есть следующие данные:

SciPy LeastSq Оценка добротности Fit

У меня есть поверхность данных, которую я подгоняю, используя SciPyleastsq функция. Я хотел бы получить некоторую оценку качества посадки послеleastsq возвращается. Я ожидал, что это будет включено как возвращение из функции, но, если это ...

Подгонка эллипса к набору точек данных в Python

У меня есть 2D точки (x, y), и я хочу подогнать эллипс, используя этот постсоответствовать эллипсу в Python с учетом набора точек xi = (xi, yi)Но мой результат

Верхний график показывает исходную линейную функцию и некоторые данные, полученные из нее с использованием асимметричных гауссовых ошибок. Построены столбцы ошибок, а также кусочные эллипсы ошибок (серые ... и масштабированные до касания линейной функции, синие). Нижний график дополнительно показывает установленную функцию, а также масштабированные кусочные эллипсы, которые касаются установленной функции.

аюсь приспособить некоторые данные к степенному закону, используя python. Проблема в том, что некоторые из моих пунктов - это верхние пределы, которые я не знаю, как включить в примерку. В данных я поместил верхние пределы как ошибки в y, равные ...

R: Надежная подгонка точек данных к гауссовой функции

Мне нужно сделать надежную операцию подбора данных. У меня есть куча (x, y) данных, которые я хочу вписать вGaussian [http://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_function](иначе нормальная) функция. Дело в том, что я хочу удалить выбросы. Как видно из ...

Почему scipy.optimize.curve_fit не подходит для данных?

Я пытался приспособить функцию к некоторым данным некоторое время, используяscipy.optimize.curve_fit но у меня есть реальные трудности. Я действительно не вижу никакой причины, почему это не сработает. # encoding: utf-8 from __future__ import ...

Как я могу уменьшить линейный график до определенного интервала?

то, что я делаю, это подгонка двух линейных функций к моим данным. Я знаю, как выбрать данные для различных функций подгонки. Моя проблема заключается в том, что я хочу, чтобы подогнанные линии были только в определенном интервале. Что я делал до ...

Как выполнить подбор данных, чтобы найти распределение заданных данных

Распределение фитингов с фиксированными параметрами в SciPy

Можно ли исправить параметры при подгонке распределений в SciPy? Например, этот код: