Результаты поиска по запросу "random-forest"
Стратифицированная выборка, кажется, не меняет случайные результаты
Я использую пакет randomForest в R для построения нескольких моделей распространения видов. Моя переменная ответа является двоичной (0 - отсутствие или 1-присутствие) и довольно несбалансированной - для некоторых видов соотношение отсутствий: ...
stackoverflow.com/q/49734374/8371915
очная информация: я делаю простую двоичную классификацию, используя RandomForestClassifier из pyspark.ml. Перед передачей данных для обучения мне удалось использовать VectorIndexer, чтобы решить, будут ли функции числовыми или категоричными, ...
массив предсказанных классов.
тоящее время я использую H2O для набора проблем классификации. Я проверяю это сH2ORandomForestEstimator в среде Python 3.6. Я заметил, что результаты метода прогнозирования дают значения от 0 до 1 (я предполагаю, что это вероятность). В моем ...
И действительно, вы можете использовать весь набор данных для окончательного обучения, как указано в вопросе о данных.
аюсь решить проблему регрессии наБостонский набор данных [https://www.kaggle.com/c/boston-housing]с помощьюслучайный лесной регрессор [https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestRegressor.html] Я ...
Точная реализация RandomForest в Weka 3.7
Изучив первоначальный документ Бреймана (2001), а также некоторые другие посты совета директоров, я немного запутался в фактической процедуре, используемой в реализации случайных лесов WEKA. Ни один из источников не был достаточно сложным, многие ...
Scikit Learn - ValueError: Массив содержит NaN или бесконечность
В моем наборе данных нет NaN, я тщательно проверил. Любая причина, почему я продолжаю получать эту ошибку, пытаясь соответствовать моему классификатору? Некоторые числа в наборе данных довольно большие, а некоторые десятичные разряды выходят за ...
Как работать с ROC-анализом нескольких классов в R (пакет pROC)?
Например, когда я использую функцию multiclass.roc в R (пакет pROC), я обучил набор данных случайным лесом, вот мой код: # randomForest & pROC packages should be installed: # install.packages(c('randomForest', 'pROC')) data(iris) ...
Нужно ли нормализовать (или масштабировать) данные для randomForest (пакет R)?
Я делаю задачу регрессии - нужно ли нормализовать (или масштабировать) данные для randomForest (пакет R)? И необходимо ли масштабировать и целевые значения? И если - я хочу использовать функцию масштабирования из пакета Caret, но я не нашел, как ...
Подмножество R randomForest не может избавиться от уровней факторов [дубликата]
Возможный дубликат: коэффициенты сбрасывания в заданном кадре данных в R [https://stackoverflow.com/questions/1195826/dropping-factor-levels-in-a-subsetted-data-frame-in-r] Я пытаюсь использовать randomForest для прогнозирования продаж. У меня ...
установка значений для ntree и mtry для модели случайной лесной регрессии
Я использую пакет RrandomForest сделать регресс на некоторых биологических данных. Размер моих тренировочных данных38772 X 201. Я просто задавался вопросом --- что будет хорошим значением для количества деревьевntree и количество переменных на ...