Результаты поиска по запросу "random-forest"
И действительно, вы можете использовать весь набор данных для окончательного обучения, как указано в вопросе о данных.
аюсь решить проблему регрессии наБостонский набор данных [https://www.kaggle.com/c/boston-housing]с помощьюслучайный лесной регрессор [https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestRegressor.html] Я ...
массив предсказанных классов.
тоящее время я использую H2O для набора проблем классификации. Я проверяю это сH2ORandomForestEstimator в среде Python 3.6. Я заметил, что результаты метода прогнозирования дают значения от 0 до 1 (я предполагаю, что это вероятность). В моем ...
stackoverflow.com/q/49734374/8371915
очная информация: я делаю простую двоичную классификацию, используя RandomForestClassifier из pyspark.ml. Перед передачей данных для обучения мне удалось использовать VectorIndexer, чтобы решить, будут ли функции числовыми или категоричными, ...
Отлично, очень ясно сейчас!
ользуюзнак вставки [https://cran.r-project.org/web/packages/caret/index.html] пакет для анализа моделей Random Forest, построенных с использованиемрейнджер [https://cran.r-project.org/web/packages/ranger/index.html], Я не могу понять, как вызвать ...
в этом случае не будет произведена ни начальная выборка, ни случайный выбор объектов, и производительность должна быть примерно равна производительности одного дерева решений.
чаю машинное обучение сscikit-learn библиотека. Я применяю классификатор дерева решений и классификатор случайных лесов к своим данным с помощью этого кода: def decision_tree(train_X, train_Y, test_X, test_Y): clf = tree.DecisionTreeClassifier() ...
Спасибо!!!!! Спасибо очень очень очень большое !!!!
вниваю некоторые модели, чтобы получить лучшую модель. Теперь я хочу получить OOB-ошибку модели случайного леса, чтобы сравнить ее с ошибками перекрестной проверки некоторых других моделей. Могу ли я сделать сравнение? Если я могу, как я могу ...
проверьте мой профиль на мою электронную почту и отправьте данные, если хотите, я постараюсь вам помочь.
дсказываю вероятности в час для каждого наблюдения со случайной моделью леса. Но по какой-то причине прогноз на каждый час в наблюдении одинаков. Этого не должно быть, поскольку вероятность разная для каждого часа. Я замаскировал некоторые ...
, Вы можете найти больше информации об этих двух в связанной документации.
у запустить алгоритм случайных лесов на Pyspark. Это упоминается вPyspark документация [http://spark.apache.org/docs/latest/ml-features.html#vectorassembler]этот VectorAssembler принимает только числовые или логические типы данных. Итак, если мои ...
или же
час бегуh2oАлгоритм DRF - кластер EC2 с тремя узлами (сервер h2o охватывает все три узла). Мой набор данных содержит 1 млн строк и 41 столбец (40 предикторов и 1 ответ). Я используюR привязки для управления кластером и RF-вызовом выглядит ...
stackoverflow.com/questions/45392269/...
учаю TypeError при попытке обучить случайный лес Tensorflow с помощью TensorForestEstimator. TypeError: Input 'input_data' of 'CountExtremelyRandomStats' Op has type float64 that does not match expected type of float32.Я пытался использовать ...