Результаты поиска по запросу "numpy"
@Gegenwind, то, что я имел в виду, это пример недопредставленных классов, а затем применить увеличение данных для всех классов.
аюсь отладить проблему с моим классификатором. Проблема в том, что он всегда предсказывает один и тот же класс для заданного входного сигнала, несмотря на то, что он имеет точность около 80%. Я тренировал свой CNN, чтобы обнаружить разницу между ...
Поскольку коду не менее 2 лет, я бы установил opencv версии 2.4.
аюсь запустить этот скрипт: https://github.com/openalpr/train-detector/blob/master/crop_plates.py [https://github.com/openalpr/train-detector/blob/master/crop_plates.py] Я никогда не имел дело с питоном раньше. Прежде всего, у меня были ...
будучи входным массивом.
ема 1 У меня есть массив NumPy data[:,0:5] Out[98]: array([[ 1.00200300e+09, 1.00000000e+00, 2.00000000e+00, 3.00000000e+00, 4.00000000e+00], [ 1.00200400e+09, 1.00000000e+00, 2.00000000e+00, 4.00000000e+00, 5.00000000e+00], [ ...
В NumPy 1.12 есть проверка для перехвата нескалярных шагов, но NumPy 1.11, на которой вы работаете, не замечает входные значения массива и молча делает неправильные вещи, пытаясь рассматривать массив как шаг.
я работаю над некоторыми числовыми вычислениями. Я рассчитал около 100 000 точек функции (return_times) только вычислимо численно, и теперь хочу взять его производным с помощьюnumpy.gradient, Насколько я понимаю ...
Если вам нужна дополнительная информация, я привел ссылку на документацию tenorflow. Я надеюсь, что это помогает. :-)
ел бы реализовать пользовательскую метрику в керасах, которая вычисляет отзыв, предполагая, что верхний k% наиболее вероятенy_pred_probsэто правда. Вnumpy Я бы сделал это следующим образом. Сортировка y_preds_probs. Затем возьмите значение ...
и элементы из третьего аргумента, где это
сь научить себя немного Python, и я очень запутался в документации, что делает функция where. Может кто-нибудь объяснить пример из документации ниже шаг за шагом, пожалуйста? >>> np.where([[True, False], [True, True]], ... [[1, 2], [3, 4]], ... ...
ссылка
аюсь оптимизировать некоторый код, который выполняет много последовательных матричных операций. Я полагалnumpy.linalg.multi_dot (документы ...
@ cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ Ага. Я подумал, что NumPy выйдет на первое место с большим вкладом.
естве проблемы я поставил перед собой эту проблему: Учитывая 2 списка, A и B, где B - это перемешанная версия A, идея состоит в том, чтобы выяснить перемешанные индексы. Например: A = [10, 40, 30, 2] B = [30, 2, 10, 40] result = [2, 3, 0, 1] ...
Дмитрий, этот код не будет работать для вводов нечетной длины, верно? Можете ли вы настроить это, пожалуйста?
вертирую код Python в MATLAB, и один из кодов использует numpy rfft. В документации NumPy, это говорит реальный вклад. Вычислить одномерное дискретное преобразование Фурье для реального ввода. Так что в MATLAB я использовал abs, но результаты ...
Красивый. Работает как шарм и быстро сверкает.
писок номеров, например: lst = [0, 10, 15, 17]Я хотел бы список, который имеет элементы изi -> i + 3 для всехi вlst, Если есть перекрывающиеся диапазоны, я бы хотел, чтобы они были объединены. Итак, для примера выше мы сначала получаем: [0, 1, ...