Resultados de la búsqueda a petición "numpy"
Agregar un campo a una matriz numpy estructurada (2)
Sé que ya había una pregunta sobre este tema (forma más clara de agregar un campo a una matriz numpy estructurada), consulte Agregar un campo a una matriz numpy ...
Devuelve eficientemente el índice de la condición satisfactoria del primer valor en la matriz
Necesito encontrar el índice del primer valor en una matriz NumPy 1d, o serie numérica Pandas, que satisfaga una condición. La matriz es grande y el índice puede estar cerca del inicio final de la matriz, la condición puede no cumplirse en ...
Vectorizar matriz de caracteres 2D en columnas
Tengo una matriz numpy 2D como la siguiente: a=np.array([["Science", "Blue", 3], ["Math", "Red", 4], ["Math", "Red", 5], ["Science", "Red", 3]]) Y necesito convertirlo en valores numéricos en columna, como el siguiente (salida ...
La forma más eficiente de establecer atributos en los objetos de la matriz
Estoy trabajando con matrices grandes que representan una cuadrícula, cada elemento es un objeto Cell con atributos x, y. No estoy seguro de la forma más eficiente de inicializar las matrices, mi implementación básica es: # X,Y dimensions of ...
Prueba si una matriz numpy es miembro de una lista de matrices numpy, y quítala de la lista
Al probar si una matriz numpyc es miembro de una lista de matrices numpyCNTS: import numpy as np c = np.array([[[ 75, 763]], [[ 57, 763]], [[ 57, 749]], [[ 75, 749]]]) CNTS = [np.array([[[ 78, 1202]], [[ 63, 1202]], [[ 63, 1187]], [[ 78, ...
medio de pandas y numpy difieren
Tengo una IMU de MEMS en la que he estado recopilando datos y estoy usando pandas para obtener algunos datos estadísticos. Hay 6 flotadores de 32 bits recopilados en cada ciclo. Las tasas de datos se fijan para una ejecución de recopilación ...
¿Cómo entender los pasos nudosos para los legos?
Actualmente estoy pasando por numpy y hay un tema en numpy llamado "zancadas". Entiendo lo que es pero como funciona? No encontré ninguna información útil en línea. ¿Alguien puede dejarme entender en términos simple
¿Cómo usar numpy.dstack en un bucle?
Estoy tratando de llenar una matriz usando matrices 2D con np.dstack. m1 = np.array([[1,1],[1,1]]) m2 = np.array([[2,2],[2,2]]) m3 = np.array([[3,3],[3,3]]) lst = m1 lst = np.dstack((lst,m2)) lst = np.dstack((lst,m3)) ¿Cuál es la forma correcta ...
¿Por qué Cython es mucho más lento que Numba cuando itera sobre matrices NumPy?
Cuando itera sobre matrices NumPy, Numba parece dramáticamente más rápido que Cython. ¿Qué optimizaciones de Cython me estoy perdiendo? Aquí hay un ejemplo simple: ódigo de Python puro:import numpy as np def f(arr): res=np.zeros(len(arr)) for ...
testing si una matriz numpy es simétrica?
¿Existe una mejor manera pitónica de verificar si un ndarray es diagonalmente simétrico en una dimensión particular? es decir, para todo x (arr[:,:,x].T==arr[:,:,x]).all() Estoy seguro de que me falta una respuesta (duh) pero son las 2:15 aquí ...