Результаты поиска по запросу "nlp"

1 ответ

все возможные дополнения словоформы (биомедицинского) слова

Я знаком со словом, происходящим и заканчивающимся из пакета тм в R.Я пытаюсь найти быстрый и грязный метод для нахождения всех вариантов данного слова (в не...

1 ответ

НЛТК и определение языка

Как определить, на каком языке написан текст, используя NLTK?Примеры, которые я видел, используют

1 ответ

Как использовать CountVectorizerand () в sklearn, чтобы получить нграммы, которые содержат любые знаки препинания в качестве отдельных токенов?

я используюsklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer вычислить н-грамм. Пример:

ТОП публикаций

1 ответ

ПТБ древовидный от CoNLL-X

У меня есть банк дерева формата CoNLL-X и соответствующее двоичное дерево разбора для каждого предложения, и я хочу преобразовать его в формат PTB. Есть ли к...

1 ответ

Из списка строк определите, какие из них являются человеческими именами, а какие нет.

У меня есть вектор, подобный приведенному ниже, и я хотел бы определить, какие элементы в списке являются человеческими именами, а какие нет. Я нашел пакет h...

1 ответ

Maltparser дает ошибку в NLTK

Мой код

1 ответ

Визуализация структуры дерева разбора

Я хотел бы отобразить анализ (POS-тегирование) изOpenNLP как визуализация древовидной структуры. Ниже я приведу дерево разбора изOpenNLP но я не могу построи...

1 ответ

Python TextBlob и классификация текста

Я пытаюсь сделать модель классификации текста с Python иtextblobскрипт запускается на моем сервере, и в будущем идея заключается в том, что пользователи смог...

1 ответ

Что NER моделирует, чтобы найти имена людей в резюме / CV?

я только начал с Stanford CoreNLP, я хотел бы построить собственную модель NER, чтобы найтилиц.К сожалению, я не нашел хорошую модель для итальянского. Мне н...

1 ответ

Разница между коллекциями Python.Counter и nltk.probability.FreqDist

Я хочу вычислить термины частоты слов в текстовом корпусе. Я использовал NLTK word_tokenize, за которым следовало вероятность.FreqDist в течение некоторого в...