Результаты поиска по запросу "neural-network"
Как тренироваться и создавать сериализованный вектор функций для нейронной сети?
Посериализованнаяя имею в виду, что значения для входа поступают в дискретных интервалах времени, и что размер вектора также не известенперед рукой, Традиционно нейронные сети используютпараллельный фиксированный размервходные нейроны ...
ошибка «Нет архитектуры для компиляции (ONLY_ACTIVE_ARCH = YES, active arch = x86_64, VALID_ARCHS = armv7 armv7s).»?
У меня есть Xcode 4.6. Я загрузилэтот проект [https://github.com/nikolaypavlov/MLPNeuralNet]При запуске я получаю сообщениеNo architectures to compile for (ONLY_ACTIVE_ARCH=YES, active arch=x86_64, VALID_ARCHS=armv7 armv7s). Где и что я должен ...
@ blue-phoenox, добро пожаловать
ю, что можно заморозить отдельные слои в сети, например, чтобы обучить только последние слои предварительно обученной модели. То, что я ищу, - это способ применения определенных уровней обучения к различным слоям. Так, например, очень низкая ...
Позже вы можете сдать
ледовательной модели keras можно установить вес, используяset_weights метод. model.layers[n].set_weights([your_wight])Однако я сталкиваюсь с проблемой, если пытаюсь установить вес слоя, используя функциональный API. Вот фрагмент кода: emb = ...
Кажется, что после небольшого рефакторинга можно интегрировать эту функцию в ваш проект. По крайней мере, я планирую это сделать. :-)
ользовал нейронную сеть Matlab для обучения некоторым данным, но я хочу запустить эту нейронную сеть в программе на C ++, как это сделать?
прогноз цены акций с использованием nnet
stock<-structure(list(week = c(1L, 2L, 5L, 2L, 3L, 4L, 3L, 2L, 1L, 5L, 1L, 3L, 2L, 4L, 3L, 4L, 2L, 3L, 1L, 4L, 3L), close_price = c(774000L, 852000L, 906000L, 870000L, 1049000L, 941000L, ,876000L, 874000L, 909000L, 966000L, 977000L, 950000L, ...
Как ввести изображение в нейронную сеть?
Я понимаю, как работают нейронные сети, но если я хочу использовать их для обработки изображений, таких как распознавание символов, я не могу понять, как я могу ввести данные изображения в нейронную сеть. У меня очень большое изображениеA ...
посторонние люди... ;)
исал ванильный автоэнкодер, используя толькоDense слой. Ниже мой код: iLayer = Input ((784,)) layer1 = Dense(128, activation='relu' ) (iLayer) layer2 = Dense(64, activation='relu') (layer1) layer3 = Dense(28, activation ='relu') (layer2) layer4 ...
, которые возвращают результат на каждом временном шаге, который используется вторым слоем, где он возвращает результат только в конце
аюсь выяснить правильный синтаксис для модели, которую я пытаюсь соответствовать. Это проблема прогнозирования временных рядов, и я хочу использовать несколько плотных слоев, чтобы улучшить представление временных рядов, прежде чем передать их в ...
Нейронная сеть с обратным распространением не сходится
В основном я пытаюсь реализоватьbackpropogation в сети. Я знаю, что алгоритм обратного распространения жестко запрограммирован, но сначала я пытаюсь сделать его функциональным. Он работает для одного набора входов и выходов, но за одним ...