Результаты поиска по запросу "neural-network"
https://petewarden.com/2015/04/20/why-gemm-is-at-the-heart-of-deep-learning/
аюсь реализовать сверточную нейронную сеть и не понимаю, почему использование im2col более эффективно. Он в основном хранит входные данные, которые нужно умножить на фильтр, в отдельных столбцах. Но почему бы не использовать циклы напрямую для ...
), затем вы повторяете все последовательности.
аю LSTM-autoencoder в этом уроке: https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html [https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html]и вставьте соответствующую реализацию keras ниже: from keras.layers import Input, LSTM, ...
Классная идея, это редактировать :)
у манипулировать активациями предыдущего слоя с помощью пользовательского слоя keras. Нижний слой просто умножает число на активацию предыдущего уровня. class myLayer(Layer): def __init__(self, **kwargs): super(myLayer, self).__init__(**kwargs) ...
верно, я не заметил обновления :) Благодаря вам вы сделали исчерпывающий вывод.
емы классификации, такие как логистическая регрессия или полиномиальная логистическая регрессия, оптимизируюткросс-энтропиипотеря. Обычно слой кросс-энтропии следуетSoftMaxслой, который производит распределение вероятностей. В тензорном потоке ...
Это связано с EvalSpec, поэтому он отслеживает потерю проверки. Это сделает раннюю остановку, если тренируется достаточно долго. Возможно, вам придется снизить значение сглаживания до 0,99 и понизить допуск, если он не останавливается достаточно быстро.
ользуюtf.estimator в TensorFlow 1.4 иtf.estimator.train_and_evaluate отлично, но мне нужно рано остановиться. Какой предпочтительный способ добавить это? Я предполагаю, что есть некоторыеtf.train.SessionRunHook где-то для этого. Я видел, что был ...
С точки зрения реализации, потери и метрики фактически идентичны функциям в Keras:
еня еще не ясно, чтоmetrics являются (как указано в коде ниже). Что именно они оценивают? Почему мы должны определить их вmodel? Почему у нас может быть несколько метрик в одной модели? И что еще более важно, какая механика стоит за всем этим? ...
о, я забыл поднять голос, сделано ~
есть проблема двоичной классификации, и если метка равна 0 и 1 я знаю, что предсказание является числом с плавающей точкой, потому что р - это возможность принадлежности к этому классу. [/imgs/ganiv.png] Но метки 0 1. Они все не совпадают с ...
scikit-learn.org/stable/modules/generated/...
чаю нейронную сеть, и я хочу написать функциюcross_entropy в питоне. Где это определяется как [/imgs/GKdbq.png] гдеN количество образцов,k это количество классов,log натуральный логарифм,t_i,j 1, если образецi в классеj а также0 в противном ...
d_m «m» здесь представляет вход нейрона m (из выходного слоя)?
орое время я боролся с созданием упрощенного NN в Java. Я работал над этим проектом и выключался в течение нескольких месяцев, и я хочу закончить его. Моя главная проблема заключается в том, что я не знаю, как правильно реализовать обратное ...
Попробуйте что-нибудь подобное ...
у код для классификации изображений для двух классов с использованием кера с тензорным бэкэндом. Мои изображения хранятся в папке на компьютере, и я хочу предоставить эти изображения в качестве входных данных для моей модели keras.load_img ...