Результаты поиска по запросу "machine-learning"
Совместное использование состояния между разветвленными рабочими процессами в высокопроизводительной среде
Это продолжение моегопредыдущий вопрос [https://stackoverflow.com/questions/20955683/python-multiprocessing-sharing-a-complex-object/] , Как предположил Тим Питерс, используяManager не обязательно может быть лучшим подходом. К сожалению, у меня ...
Лучшее решение для неизвестной (по статистической модели параметров и т. Д.) Проблемы ML - это выборка данных и поиск параметров, наиболее подходящих для подзадачи, а затем их использование для решения полной задачи. В этом случае выберите лучший K для 5% данных.
жные дубликаты: Как оптимизировать K в алгоритме K - средних [https://stackoverflow.com/questions/6212690/how-to-optimal-k-in-k-means-algorithm] Как определить k при использовании кластеризации ...
Точная реализация RandomForest в Weka 3.7
Изучив первоначальный документ Бреймана (2001), а также некоторые другие посты совета директоров, я немного запутался в фактической процедуре, используемой в реализации случайных лесов WEKA. Ни один из источников не был достаточно сложным, многие ...
Weka прогнозирует узел классификации
Я создал огромное дерево j48 размером около 7000 с таким количеством веток и листьев. Я получаю результат классификации и для тестовых изображений. Я хотел бы знать, какой из узлов делает классификацию для каждого результата. Другими словами, ...
Периодические данные с машинным обучением (например, градусы -> 179 - это 2, отличное от -179)
Я использую Python для оценки плотности ядра и моделей гауссовых смесей, чтобы ранжировать вероятность выборок многомерных данных. Каждый фрагмент данных - это угол, и я не уверен, как справиться с периодичностью угловых данных для машинного ...
более сильные модели машинного обучения для извлечения информации. Я подозреваю, что было бы легче написать набор регулярных выражений, чем пытаться получить слабый обучающий алгоритм, такой как Наивный Байес, для решения такой сложной проблемы.
тоящее время я пытаюсь понять предложения этой формы: The problem was more with the set-top box than the television. Restarting the set-top box solved the problem. Я совершенно новичок в обработке естественного языка и начал использовать ...
Алгоритм иерархической кластеризации может выполнить подходящую "K" для ваших данных.
от вопрос уже есть ответ здесь: Как определить k при использовании кластеризации k-средних? [/questions/1793532/how-do-i-determine-k-when-using-k-means-clustering] 16 ответовЯ пытаюсь применить k-means для набора многомерных точек данных (около ...
Да, я думаю, что LDA сейчас в моде.
дние пару часов я смотрю на тег nlp на SO и уверен, что ничего не пропустил, но если я это сделаю, пожалуйста, укажите мне на вопрос. В то же время я опишу, что я пытаюсь сделать. Общее мнение, которое я наблюдал во многих постах, заключается в ...
Основная проблема заключается в определении WEKA значения NULL или вектора NULL в новом типе редакторов Java с импортированным weka.jar и режимом исключения исключений.
аюсь создать новый строковый атрибут с помощью Weka Java API ... Читая через API javadocs, кажется, что способ сделать это - использовать этот конструктор: Attribute public Attribute(java.lang.String attributeName, FastVector attributeValues) ...
гистограммы рекомендуется.
ужно отсортировать огромное количество фотографий, удалить размытые изображения (из-за дрожания камеры), перевернутые или недодержанные фотографии и определить, было ли изображение снято в альбомной или портретной ориентации. Могут ли эти вещи ...