Результаты поиска по запросу "machine-learning"
) ради демонстраций:
ользую Spark, и я хотел бы обучить модели машинного обучения. Из-за плохих результатов я хотел бы отобразить ошибку, допущенную моделью в каждую эпоху обучения (в обучении и наборе тестовых данных). Затем я буду использовать эту информацию, ...
массив предсказанных классов.
тоящее время я использую H2O для набора проблем классификации. Я проверяю это сH2ORandomForestEstimator в среде Python 3.6. Я заметил, что результаты метода прогнозирования дают значения от 0 до 1 (я предполагаю, что это вероятность). В моем ...
прогноз цены акций с использованием nnet
stock<-structure(list(week = c(1L, 2L, 5L, 2L, 3L, 4L, 3L, 2L, 1L, 5L, 1L, 3L, 2L, 4L, 3L, 4L, 2L, 3L, 1L, 4L, 3L), close_price = c(774000L, 852000L, 906000L, 870000L, 1049000L, 941000L, ,876000L, 874000L, 909000L, 966000L, 977000L, 950000L, ...
Как прогнозировать временные ряды в scikit-learn?
Scikit-learn использует очень удобный подход, основанный наfit а такжеpredict методы. У меня есть данные временных рядов в формате, подходящем дляfit а такжеpredict. Например у меня есть следующееXs: [[1.0, 2.3, 4.5], [6.7, 2.7, 1.2], ..., ...
Ха. Это интернет. задача решена. :-) Но попробуйте объяснить большую базу данных вашему работодателю.
аюсь реализовать программное обеспечение, которое автоматически обнаруживает обнаженные изображения. Надеемся сделать это через openCV. Что вы думаете о возможности и наилучшем алгоритме, который можно использовать? Любые примеры будут высоко ...
Это одно из решений для сохранения дополненных изображений. Но что, если я не хочу хранить изображения из-за нехватки места, чем я могу использовать steps_per_epoch = 2 * (n_samples / batch_size). Означает ли это, что я подгоняю свои данные вдвое по сравнению с исходными данными за эпоху?
аюсь сделать классификацию изображений с моделью Inception V3. Есть лиImageDataGenerator из Keras создавать новые изображения, которые добавляются в мой набор данных? Если у меня есть 1000 изображений, будет ли эта функция удваивать ее до 2000 ...
Игнорирование того факта, что применение to_categorical бессмысленно в моем сценарии. Следующее решает проблему с памятью:
я есть такой массив: [[0. 1. 1. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 1. ... 0. 0. 0.] ... [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 1. 0. 1.]]Я преобразую это так, чтобы уменьшить потребность в памяти: x_val = ...
Кажется, что после небольшого рефакторинга можно интегрировать эту функцию в ваш проект. По крайней мере, я планирую это сделать. :-)
ользовал нейронную сеть Matlab для обучения некоторым данным, но я хочу запустить эту нейронную сеть в программе на C ++, как это сделать?
Многовариантный градиентный спуск в Matlab
Я делаю градиентный спуск в Matlab для нескольких переменных, и код не получает ожидаемые тэты, которые я получил с помощью обычного уравнения. то есть: theta = 1.0e + 05 * 3.4041 1.1063 -0.0665 с нормальным уравнением. Я реализовал. И с помощью ...
Большое спасибо, это очень помогло!
аюсь сделать классификацию изображений с двумя классами. У меня 1000 изображений со сбалансированными классами. Когда я обучаю модель, я получаю низкую постоянную точность проверки, но уменьшающуюся потерю проверки. Это признак переоснащения или ...