Советы, которые следует учитывать при подготовке надежного каскадного классификатора?

Я тренирую каскадный классификатор для обнаружения животных на изображениях. К сожалению, мой уровень ложных срабатываний довольно высок (сверхвысокий при использовании Haar и LBP, приемлемый при использовании HOG). Мне интересно, как я мог бы ...

Могу ли я использовать CountVectorizer в scikit-learn для подсчета частоты документов, которые не использовались для извлечения токенов?

Я работал с

Восстановление названий функций объясненных_вариантов_расходов_ в PCA с помощью sklearn

Я пытаюсь восстановиться после PCA, сделанного с помощью scikit-learn,который функции выбраны какСоответствующий.Классический пример с набором данных IRIS.

Как реализовать отложенную проверку в R

Допустим, я использую

Поддерживает ли SVM в sklearn добавочное (онлайн) обучение?

Помогите понять деревья перекрестной проверки и принятия решений

Я читал о деревьях решений и перекрестной проверке, и я понимаю обе концепции. Однако у меня возникли проблемы с пониманием перекрестной проверки, поскольку ...

Как рассчитывается значение R2 в Scikit learn?

Значение R ^ 2, возвращаемое scikit learn (

caret :: train: указать другие не настраивающиеся параметры для mlpWeightDecay (пакет RSNNS)

У меня проблема с указанием скорости обучения с использованием пакета каретки с методом «mlpWeightDecay» из пакета RSNNS. Параметры настройки "mlpWeight...

Как используются нейронные сети, когда количество входов может быть переменным?

Все примеры нейронных сетей, которые я видел, относятся к фиксированному набору входных данных, который хорошо работает для изображений и данных фиксированной длины. Как вы относитесь к данным переменной длины, таким как предложения, запросы или ...

Нейронная сеть в MATLAB

Я обучил нейронную сеть xor в Matlab и получил эти веса: