Результаты поиска по запросу "machine-learning"
Как я могу исправить ошибку MemoryError при выполнении оценки силуэта scikit-learns?
Я запускаю алгоритм кластеризации и хочу оценить результат, используя силуэтную оценку в scikit-learn. Но в scikit-learn необходимо вычислить матрицу расстояний: расстояния = pairwise_distances (X, metric = metric, ** kwds) Из-за того, что у ...
Как классифицировать истинные негативы при обнаружении объектов в скользящем окне?
Я собираю результаты из моего алгоритма детектора изображений. Итак, в основном я делаю так, чтобы из набора изображений (размером 320 x 480) я запускал скользящее окно размером 64 x 128 через него, а также в нескольких заранее заданных ...
Как воссоздать тот же DocumentTermMatrix с новыми (тестовыми) данными
Предположим, у меня есть текстовые данные обучения и данные тестирования. Чтобы быть более конкретным, у меня есть два набора данных - обучение и тестирование - и у каждого из них есть один столбец, который содержит текст и представляет интерес ...
Наилучший критичный к производительности алгоритм для решения ближайшего соседа
У нас есть список пар х, у. Каждая пара представляет точку на двумерном пространстве. Я хочу найти ближайшую точку из этого списка, к определенной точке xq, yq. Какой алгоритм критичен по производительности для этой проблемы? Лисп очков не ...
Поезд и тестовый набор не совместимы ошибки в weka?
Я пытаюсь проверить мою модель с новым набором данных. Я сделал тот же шаг предварительной обработки, что и для построения моей модели. Я сравнил два файла, но проблем нет. У меня есть все атрибуты (поезд против тестового набора данных) в том же ...
Запрос примера: рекуррентная нейронная сеть для прогнозирования следующего значения в последовательности
Может ли кто-нибудь дать мне практический пример рекуррентной нейронной сети в (pybrain) python, чтобы предсказать следующее значение последовательности? (Я прочитал документацию по pybrain, и я думаю, что нет четкого примера для этого.) Я также ...
Является ли использование логов для векторизации повторного умножения правильным подходом?
Недавно я написал реализацию Наивного Байеса, чтобы классифицировать примеры в одну из 5 разных групп. Число объектов n было очень большим, и каждый объект мог быть включен (1) или выключен (0). Используя обучающий набор, я оценил 5 × n матрицу P ...
Как я могу уменьшить использование памяти Scikit-Learn Vectorizer?
TFIDFVectorizer занимает столько памяти, что для векторизации 470 МБ документов объемом 100 КБ требуется более 6 ГБ, если мы отправим 21 миллион документов, это не поместится в 60 ГБ оперативной памяти, которая у нас есть. Итак, мы идем на ...
Почему одно горячее кодирование улучшает производительность машинного обучения?
Я заметил, что когда кодирование One Hot используется в конкретном наборе данных (матрице) и используется в качестве обучающих данных для алгоритмов обучения, это дает значительно лучшие результаты в отношении точности прогнозирования ...
Как рассчитать точность, вспомнить и F-оценка с libSVM в Python
Я хочу рассчитатьprecision, recall а такжеf-score с помощьюlibsvmв Python, но я не знаю, как. я нашелэтот сайт [http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/eval/index.html]но я не понимаю, как вызвать функцию, если вы можете помочь мне на примере.