Запрос примера: рекуррентная нейронная сеть для прогнозирования следующего значения в последовательности

Может ли кто-нибудь дать мне практический пример рекуррентной нейронной сети в (pybrain) python, чтобы предсказать следующее значение последовательности? (Я прочитал документацию по pybrain, и я думаю, что нет четкого примера для этого.) Я также нашел этовопрос, Но я не вижу, как это работает в более общем случае. Поэтому я спрашиваю, может ли кто-нибудь здесь выработатьНаглядный пример того, как предсказать следующее значение последовательности в pybrain, с рекуррентной нейронной сетью.

Чтобы привести пример.

Скажем, например, у нас есть последовательность чисел в диапазоне [1,7].

First run (So first example): 1 2 4 6 2 3 4 5 1 3 5 6 7 1 4 7 1 2 3 5 6

Second run (So second example): 1 2 5 6 2 4 4 5 1 2 5 6 7 1 4 6 1 2 3 3 6

Third run (So third example): 1 3 5 7 2 4 6 7 1 3 5 6 7 1 4 6 1 2 2 3 7

and so on.

Теперь приведено, например, начало новой последовательности:1 3 5 7 2 4 6 7 1 3

каковы следующие значения?

Этот вопрос может показаться ленивым, но я думаю, что не хватает хорошего и достойного примера того, как это сделать с pybrain.

Дополнительно: Как это можно сделать, если присутствует более 1 функции:

Пример:

Скажем, например, у нас есть несколько последовательностей (каждая последовательность имеет 2 особенности) в диапазоне [1,7].

First run (So first example): feature1: 1 2 4 6 2 3 4 5 1 3 5 6 7 1 4 7 1 2 3 5 6
                              feature2: 1 3 5 7 2 4 6 7 1 3 5 6 7 1 4 6 1 2 2 3 7


Second run (So second example): feature1: 1 2 5 6 2 4 4 5 1 2 5 6 7 1 4 6 1 2 3 3 6
                                feature2: 1 2 3 7 2 3 4 6 2 3 5 6 7 2 4 7 1 3 3 5 6    

Third run (So third example): feature1: 1 3 5 7 2 4 6 7 1 3 5 6 7 1 4 6 1 2 2 3 7
                              feature2: 1 2 4 6 2 3 4 5 1 3 5 6 7 1 4 7 1 2 3 5 6

and so on.

Теперь приведено, например, начало новой последовательности:

                                            feature 1: 1 3 5 7 2 4 6 7 1 3

                                            feature 2: 1 2 3 7 2 3 4 6 2 4

каковы следующие значения?

Не стесняйтесь использовать свой собственный пример, если он похож на эти примеры и имеет некоторые подробные объяснения.

Ответы на вопрос(2)

Ваш ответ на вопрос