Suchergebnisse für Anfrage "machine-learning"
Wie implementiere ich kategoriebasiertes Text-Tagging mit WordNet oder in Verbindung mit WordNet?
Wie markiere ich Text mit wordnet nach Wortkategorie (Java als Schnittstelle)? Beispiel Betrachten Sie die Sätze: 1) Computer benötigen Tastatur, Monitor und CPU. 2) Automobil benutzt Zahnräder und Kupplung. Mein Ziel ist es nun, die ...
Grundlegendes zur Backpropagation des neuronalen Netzwerks
Update: eine bessere Formulierung des Problems. Ich versuche, den Backpropagation-Algorithmus am Beispiel eines neuronalen XOR-Netzwerks zu verstehen. In diesem Fall gibt es 2 Eingangsneuronen + 1 Verzerrung, 2 Neuronen in der verborgenen ...
Muster in Wellen erkennen
Ich versuche, ein Bild von einer Elektrokardiographie zu lesen und jede der Hauptwellen darin zu erfassen (P-Welle, QRS-Komplex und T-Welle). Jetzt kann ich das Bild lesen und einen Vektor wie (4.2; 4.4; 4.9; 4.7; ...) erhalten, der für die Werte ...
Scikit learn - fit_transform auf dem Testset
Ich habe Probleme damit, Random Forest in Python mit Scikit verwenden zu lernen. Mein Problem ist, dass ich es für die Textklassifizierung verwende (in 3 Klassen - positiv / negativ / neutral) und die Features, die ich extrahiere, hauptsächlich ...
Ein grundlegendes neuronales Netzwerk in MATLAB von Grund auf neu programmieren
Ich habe in der Vergangenheit auf dieser Website ein paar Fragen zu neuronalen Netzen gestellt und tolle Antworten erhalten, aber ich habe immer noch Probleme, eine für mich zu implementieren. Dies ist eine ziemlich lange Frage, aber ich hoffe, ...
Clustering eines sehr großen Datensatzes in R
Ich habe einen Datensatz bestehend aus 70.000 numerischen Werten, die Entfernungen von 0 bis 50 darstellen, und ich möchte diese Zahlen gruppieren. Wenn ich jedoch den klassischen Clustering-Ansatz versuche, müsste ich eine Distanzmatrix von ...
Verketten Sie benutzerdefinierte Funktionen mit CountVectorizer
Ich habe eine Reihe von Dateien mit Artikeln. Für jeden Artikel sollte es einige Features geben, wie zum Beispiel:Textlänge, text_spam(alle sind ints oder floats, und in den meisten Fällen sollten sie aus csv geladen werden). Und was ich tun ...
Python Nicht negative Matrix Faktorisierung, die sowohl Nullen als auch fehlende Daten verarbeitet?
Ich suche nach einer NMF-Implementierung, die eine Python-Schnittstelle hat und sowohl fehlende Daten als auch Nullen verarbeitet. Ich möchte meine fehlenden Werte nicht vor Beginn der Faktorisierung unterstellen, sondern sie in der minimierten ...
Wie berechnet man TF * IDF für ein einzelnes neues Dokument, das klassifiziert werden soll?
Ich verwende Dokumenttermvektoren, um eine Sammlung von Dokumenten darzustellen. ich benutzeTF * IDF [http://en.wikipedia.org/wiki/Tf%E2%80%93idf]um das Termgewicht für jeden Dokumentvektor zu berechnen. Dann könnte ich diese Matrix verwenden, um ...
Feedback oder Verstärkung beim maschinellen Lernen nutzen?
Ich versuche, ein Klassifizierungsproblem zu lösen. Es scheint, dass viele klassische Ansätze einem ähnlichen Paradigma folgen. Das heißt, trainieren Sie ein Modell mit einem Trainingssatz und verwenden Sie es dann, um die Klassenbeschriftungen ...