Результаты поиска по запросу "linear-algebra"
как вы на самом деле строите эти алгоритмы
ель - решить: Kc=yс псевдообратным (т.е.минимальная норма решения): c=K^{+}yтакая, что модель является (мы надеемся) полиномиальной моделью высокой степениf(x) = sum_i c_i x^i, Меня особенно интересует недоопределенный случай, когда у нас ...
или это просто особенность (псевдо) инвертирования матрицы?
ался решить линейную системуXc=y это было квадратно Методы, которые я знаю, чтобы решить это: используя обратныйc=<X^-1,y>используя гауссово исключениеиспользуя псевдообратныйКажется, насколько я могу судить, что они не соответствуют тому, что я ...
PCA Уменьшение размерности
Я пытаюсь выполнитьPCA [http://en.wikipedia.org/wiki/Principal_component_analysis]уменьшение 900 габаритов до 10. Пока что у меня есть: covariancex = cov(labels); [V, d] = eigs(covariancex, 40); pcatrain = (trainingData - ...
NumPy векторизация двойного питона для цикла
V это (n, p) numpy массив, как правило, размеры n ~ 10, р ~ 20000 Код у меня сейчас выглядит A = np.zeros(p) for i in xrange(n): for j in xrange(i+1): A += F[i,j] * V[i,:] * V[j,:]Как бы я переписал это, чтобы избежать двойного цикла python for?
Я, вероятно, должен профилировать это, но мои навыки недостаточны.
вопрос является продолжением моего ответа вЭффективный способ вычисления матрицы Вандермонда [https://stackoverflow.com/questions/48245987/efficient-way-to-compute-the-vandermonde-matrix/48246009#48246009] . Вот настройки: x = np.arange(5000) # ...
Почему Einsum Numpy медленнее, чем встроенные функции Numpy?
Я обычно получаю хорошую производительность от функции einsum numpy (и мне нравится ее синтаксис). @ Ответ Офионаэтот вопрос [https://stackoverflow.com/questions/18365073/why-is-numpys-einsum-faster-than-numpys-built-in-functions] показывает, что ...
Удачи !
ольно новичок в C, мне не нужно много чего быстрее, чем python для большинства моих исследований. Тем не менее, оказывается, что недавняя работа, которую я выполнял, требовала вычисления довольно больших векторов / матриц, и поэтому могло бы быть ...
Анализ основных компонентов
у использовать функцию "princomp" Matlab, но эта функция выдает собственные значения в отсортированном массиве. Таким образом, я не могу узнать, какому столбцу соответствует какое собственное значение. Для Matlab, m = [1,2,3;4,5,6;7,8,9]; ...
Как рисовать плоскости из набора линейных уравнений в Python?
У меня есть линейная система с тремя уравнениями: x1- 2x2 + х3 = 0 $4 + х5 = 06$ $7- 2x8 + х9 = 010$ Множество решений - это (29, 16, 3), которое является точкой пересечения этих плоскостей. Надеемся, что кто-нибудь сможет построить эти ...
должно быть
ь ли ты какой-нибудь пример использования LAPACK для расчета SVD?