Результаты поиска по запросу "keras"
Вы также можете рассмотреть возможность публикации на stats.stackexchange.com или datascience.stackexchange.com. Я думаю, что они смогут помочь с их «почему» вашими вопросами, а не только «как».
[/imgs/cWxhc.png]дал многослойную модель LSTM, которая использует регрессию для прогнозирования значений данных следующего кадра. Модель заканчивается после 20 эпох. Затем я получаю некоторые прогнозы и сравниваю их с моими истинными ценностями. ...
Не забудьте добавить специальный символ в случае, если вы добавляете заполнение в свой ввод для некоторых случаев использования, таких как LSTM. Вы также можете добавить индекс для заполнения, что-то вроде
тоящее время я работаю с моделью Keras, в которой в качестве первого слоя используется слой внедрения. Чтобы визуализировать отношения и сходство слов между собой, мне нужна функция, которая возвращает отображение слов и векторов каждого элемента ...
Почему это работает намного быстрее? Есть ли какая-то магия за функцией кераса?
у получить выходные данные / прогнозы всех слоев, как предлагается вДокументы Keras: как можно получить выход промежуточного слоя [https://keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-obtain-the-output-of-an-intermediate-layer] def ...
Прокомментируйте это:
одель определяется так: model = keras.models.Sequential() model.add(layers.Embedding(max_features, 128, input_length=max_len, input_shape=(max_len,), name='embed')) model.add(layers.Conv1D(32, 7, ...
предсказывается из входной последовательности в
ичок в ML и только царапаю его поверхность, поэтому прошу прощения, если мой вопрос не имеет смысла. У меня есть последовательностьнепрерывный измерения для какого-либо объекта (захват его веса, размера, температуры, ...) идискретный столбец, ...
Это одно из решений для сохранения дополненных изображений. Но что, если я не хочу хранить изображения из-за нехватки места, чем я могу использовать steps_per_epoch = 2 * (n_samples / batch_size). Означает ли это, что я подгоняю свои данные вдвое по сравнению с исходными данными за эпоху?
аюсь сделать классификацию изображений с моделью Inception V3. Есть лиImageDataGenerator из Keras создавать новые изображения, которые добавляются в мой набор данных? Если у меня есть 1000 изображений, будет ли эта функция удваивать ее до 2000 ...
Я нашел это здесь. Я использую Windows 10.
устил скрипт ниже: https://github.com/antoniosehk/keras-tensorflow-windows-installation/blob/master/examples/mnist_mlp.py [https://github.com/antoniosehk/keras-tensorflow-windows-installation/blob/master/examples/mnist_mlp.py] Я считаю, что эти ...
Позже вы можете сдать
ледовательной модели keras можно установить вес, используяset_weights метод. model.layers[n].set_weights([your_wight])Однако я сталкиваюсь с проблемой, если пытаюсь установить вес слоя, используя функциональный API. Вот фрагмент кода: emb = ...
Игнорирование того факта, что применение to_categorical бессмысленно в моем сценарии. Следующее решает проблему с памятью:
я есть такой массив: [[0. 1. 1. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 1. ... 0. 0. 0.] ... [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 1. 0. 1.]]Я преобразую это так, чтобы уменьшить потребность в памяти: x_val = ...
Большое спасибо, это очень помогло!
аюсь сделать классификацию изображений с двумя классами. У меня 1000 изображений со сбалансированными классами. Когда я обучаю модель, я получаю низкую постоянную точность проверки, но уменьшающуюся потерю проверки. Это признак переоснащения или ...