Resultados da pesquisa a pedido "keras"
Rótulo de segmentação semântica de várias classes Keras
Para segmentações semânticas, geralmente a última camada é algo como output = Conv2D(num_classes, (1, 1), activation='softmax') Minha pergunta é: como preparo os rótulos para isso? Por exemplo, se eu tiver 10 classes para identificar, cada uma ...
As previsões de preço das ações do modelo Leras da multicamada keras convergem para um valor constante
[/imgs/cWxhc.png]Eu criei um modelo LSTM multicamada que usa regressão para prever os valores dos dados do próximo quadro. O modelo termina após 20 épocas. Eu, então, recebo algumas previsões e as comparo com meus valores de verdade básicos. ...
Várias perdas para o conjunto de dados desequilibrado com Keras
Meu modelo: Eu construí uma rede siamesa que recebe duas entradas e tem três saídas. Então, minhas funções de perda são: total loss = alpha( loss1) + alpah( loss2) + (1_alpah) ( loss3)loss1 eloss2 écategorical cross entropy função de perda, ...
Quais valores são retornados de model.evaluate () no Keras?
Eu tenho várias saídas do meu modelo de várias camadas densas. Meu modelo tem'accuracy' como a única métrica na compilação. Gostaria de saber a perda e a precisão de cada saída. Isso é parte do meu código. scores = model.evaluate(X_test, ...
Como obter resultados reproduzíveis em keras
Eu obtenho resultados diferentes (precisão do teste) toda vez que executo oimdb_lstm.py exemplo da estrutura Keras ...
Como saber se está ocorrendo underfitting ou overfitting?
Estou tentando fazer a classificação da imagem com duas classes. Eu tenho 1000 imagens com aulas balanceadas. Quando treino o modelo, obtenho uma baixa precisão de validação constante, mas uma perda de validação decrescente. Isso é um sinal de ...
Keras / Tensorflow: obtenha previsões ou resultados de todas as camadas com eficiência
Eu sou capaz de obter a saída / previsões de todas as camadas, conforme sugerido emKeras Docs: como posso obter a saída de uma camada intermediária [https://keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-obtain-the-output-of-an-intermediate-layer] def ...
Treinamento Lstm mais simples com o Keras io
Gostaria de criar o LSTM mais simples que existe usando a biblioteca keras python. Eu tenho o seguinte código: import pandas as pd import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers.core import Dense, Activation from ...
Keras plot_model não mostra a camada de entrada adequadamente
Meu modelo é definido como tal: model = keras.models.Sequential() model.add(layers.Embedding(max_features, 128, input_length=max_len, input_shape=(max_len,), name='embed')) model.add(layers.Conv1D(32, 7, ...
Como a camada de convolução Keras 1d funciona com incorporação de palavras - problema de classificação de texto? (Filtros, tamanho do kernel e todos os hiperparâmetros)
Atualmente, estou desenvolvendo uma ferramenta de classificação de texto usando o Keras. Funciona (funciona bem e eu tenho a precisão de validação de 98,7), mas não consigo entender exatamente como a camada de convolução 1D funciona exatamente ...