Результаты поиска по запросу "keras"

1 ответ

Вот пример, который демонстрирует, как передать несколько аргументов в функцию потерь:

т, я пытался реализовать функцию потери в керасе. Но я не смог придумать способ передать более 2 аргументов, кроме потерь (y_true, y_predict), поэтому я подумал об использовании лямбда-слоя в качестве последнего слоя и выполнении моих вычислений ...

1 ответ

Полностью черное изображение будет введено как [-103.939, -116.779, -123.68] с этой предварительной обработкой. Таким образом, если все ваши сверточные веса положительны, он может получить ноль от relu (таким образом, нет градиента и, вероятно, nan). Но обычно веса хорошо распределены (но высокая скорость обучения может привести к тому, что все быстро обнулится / не получит градиент)

аюсь обучить модель resnet50 для задачи классификации изображений. Я загрузил предварительно тренированные веса 'imagenet' перед тем, как тренировать модель на имеющемся у меня наборе данных изображений. Я использую функцию ...

1 ответ

Работает ли этот метод, когда поезд и тестовый вход получают с помощью функции генератора?

отаю над реализацией приоритетного воспроизведения опыта для сети с глубоким q, и часть спецификации заключается в умножении градиентов на так называемые весовые коэффициенты выборки (IS). Модификация градиента обсуждается в разделе 3.4 следующей ...

ТОП публикаций

3 ответа

 за одно рабочее демо.

ющийпроблема № 10120 [https://github.com/keras-team/keras/issues/10120]Я использую функциональный API Keras для построения модели с несколькими (пятью) выходами и одним и тем же входом, чтобы одновременно предсказать различные свойства данных (в ...

1 ответ

@tim Извините за задержку, пожалуйста, смотрите мой обновленный ответ.

я есть небольшая проблема понимания с CNN. И я не совсем уверен, сколько фильтров и, следовательно, весов обучены. Пример: у меня есть входной слой с 32x32 пикселями и 3 каналами (то есть форма(32,32,3)). Теперь я использую слой 2D-свертки с 10 ...

1 ответ

Да, используйте обертывающие слои, которые фактически итерируют по временным шагам.

более конкретно: в чем разница междуConvLSTM2D а такжеConvLSTM2DCell? В чем разница междуSimpleRNN а такжеSimpleRNNCell [https://keras.io/layers/recurrent/#simplernncell]? Тот же вопрос дляГРУ и ГРУЧЕЛ ...

2 ответа

, Кстати, у меня есть мои керасы, работающие с тензорным бэкэндом по умолчанию.

давал новый env в anaconda и после установки spyder, tenorflow и theano я попытался установить keras, но получил сообщение об ошибке (см. Ниже). Теперь я даже не могу открыть spyder, так как он перестает работать. Spyder работает, только если я ...

2 ответа

Да, я привык сталкиваться с той же ошибкой: «Ошибка загрузки модели keras при попытке загрузить файл весов, содержащий 17 слоев, в модель с 0 слоями», потому что выглядит, как будто это примерно 2 куска »в функции Load_model из Keras. Но если вместо load_model = "file" вы бросаете вызов модели, а затем загружаете веса. Это работает. Проблема возникает только при попытке загрузить load_model.

тоящее время я работаю над моделью vgg16 с керасом. Я тонко настраиваю модель VGG с некоторыми моими слоями. После подгонки моей модели (тренировки) я сохраняю свою модель сmodel.save('name.h5'), Это может быть сохранено без проблем. Тем не ...

2 ответа

 они делают это. Ваш ответ также фокусируется на изменении функции стоимости, а не на трансферном обучении. Ваш ответ на # 2 может быть улучшен с помощью ссылки на источник.

при чтении блогов о трансферном обучении говорится: удалите последний слой или удалите последние два слоя. То есть удалить выходной слой и последний скрытый слой. Таким образом, если трансферное обучение подразумевает также изменение ...

1 ответ

Изменение метода следующим образом решает проблему

ользую keras для построения модели, которая вводит изображения 720x1280 и выводит значение. У меня проблема сkeras.models.Sequential.predict_generator при использованииkeras.utils.Sequence класс для получения значений, ...