Результаты поиска по запросу "keras"
где я создаю метод генератора для изменения набора данных во время обучения.
читал последовательность изображений в массив с формой(7338, 225, 1024, 3) где7338 размер выборки,225 временные шаги и1024 (32x32) сглажены пиксели изображения, в3 каналы (RGB). У меня есть последовательная модель со слоем LSTM: model = ...
что мин. разрешение изображения, которое я могу использовать для тренировки моей модели?
ою классификатор изображений, в котором у меня 66 классов и изображений около 50000, а объем памяти моего компьютера составляет 12 ГБ. Мой объем памяти недостаточен для обучения изображений. Мой вопрос: влияет ли разрешение изображений на ...
Это невозможно .... Я предложу совсем другой подход в ответе, чтобы вы попробовали ....
лизую пользовательскую функцию потерь в Керасе. Выход модели - 10-мерный слой softmax. Чтобы рассчитать убыток: сначала мне нужно найти индекс у стрельбы 1, а затем вычесть это значение из истинного значения. Я делаю следующее: from keras import ...
Попробуйте что-нибудь подобное ...
у код для классификации изображений для двух классов с использованием кера с тензорным бэкэндом. Мои изображения хранятся в папке на компьютере, и я хочу предоставить эти изображения в качестве входных данных для моей модели keras.load_img ...
перспектива. Говоря более грубо, вы можете рассматривать потерю как «перевод» бизнес-цели (точности) в математическую область, перевод, который необходим в задачах классификации (в регрессионных задачах, как правило, потеря и бизнес-цель являются то же самое или, по крайней мере, может быть тем же самым в принципе, например, RMSE) ...
чаю нейронные сети, и я построил простую в Керасе для классификации наборов данных радужной оболочки из хранилища машинного обучения UCI. Я использовал сеть с одним скрытым слоем с 8 скрытыми узлами. Оптимизатор Adam используется со скоростью ...
а также
т я строю классификатор изображения для классификации одного класса, в котором я использовал авто-кодер при запуске этой модели, я получаю эту ошибку (ValueError: Слой conv2d_3 был вызван с входом, который не является символическим тензором. ...
нет его автоэнкодер кстати спасибо за публикацию
т я строю классификатор изображения для классификации одного класса, в котором я использовал авто-кодер при запуске этой модели, я получаю эту ошибку по этой строке (autoencoder_model.fit) (ValueError: Ошибка при проверке цели: ожидаемая модель_2 ...
Используйте это для своего кодировщика и дайте нам знать, если он работает:
ою классификатор изображений для одноклассной классификации, в которой я использовал автоэнкодер. При запуске этой модели я получаю эту ошибку по линииautoencoder_model.fit: ValueError: Ошибка при проверке цели: ожидаемая модель_2 имела форму ...
У вас все еще есть предсказанные значения около нуля? Вы делали пересчет данных?
аюсь получить опыт работы с Keras во время каникул, и я подумал, что начну с учебного примера прогноза временных рядов на биржевых данных. Итак, что я пытаюсь сделать, учитывая последние 48 часов изменения средней цены (в процентах по сравнению с ...
дорогой сэр, я посылаю вам много любви.
ался тренировать модель LSTM с использованием керас, но я думаю, что здесь что-то не так. Я получил ошибку ValueError: Ошибка при проверке ввода: ожидалось, что lstm_17_input будет иметь 3 измерения, но получил массив с формой (10000, 0, ...