Результаты поиска по запросу "keras"
Рад слышать. :)
я проблема с объявлением моей модели. Мои входные данные - x_input и y_input, а мои выходы - это предсказания. Следующее: model = Model(inputs = [x_input, y_input], outputs = predictions )Мои входы (x, y) оба встроены, затем MatMult вместе. ...
Смог воспроизвести его предварительную обработку следующим образом:
то время как тонкая настройка модели классификации в Керасе, это напечаталоЭтот кодval_acc: 0.8456. был использован для тонкой настройки. [https://pythonexample.com/snippet/python/transfer_learning_keras_01py_gengho_python] После тонкой ...
Кажется, сигмоид работает немного лучше (не так мало).
у построить двоичный классификатор, используя Keras CNN. У меня есть около 6000 строк входных данных, которые выглядят так: >> print(X_train[0]) [[[-1.06405307 -1.06685851 -1.05989663 -1.06273152] [-1.06295958 -1.06655996 -1.05969803 ...
Какие есть альтернативы? Взгляните на документы Inception и ResNet для подходов, которые близки к уровню техники.
остроении сверточной нейронной сети, как определить количество фильтров, используемых в каждом сверточном слое. Я знаю, что нет строгого правила в отношении количества фильтров, но из вашего опыта / статей, которые вы прочитали и т. Д., Есть ли ...
Другой способ сделать это - создать последовательную модель. Смотрите следующий пример, где я меняю слои ReLU на PReLU. Вам нужно просто не добавлять слои, которые вам не нужны, и добавлять новый слой.
вая предопределенную модель Keras, я пытаюсь сначала загрузить предварительно обученные веса, затем удалить одну-три из внутренних (не последних) моделей, а затем заменить ее на другой слой. Я не могу найти документацию поkeras.io ...
Путь для loss.py в среде выглядит примерно так:
еделил новую функцию потерь в keras в файле lost.py. Я закрываю и снова запускаю подсказку Anaconda, но я получилValueError: ('Unknown loss function', ':binary_crossentropy_2'), Я использую keras, используя python2.7 и anaconda на Windows 10. Я ...
находить? Отличается ли состояние состояния в Keras от того, которое используется в RNN (LSTM). Пожалуйста, дайте некоторую ссылку, чтобы узнать об отношениях, которые обсуждала Энди.
с размерамиX(m выборок, n последовательностей и k признаков), а также этикетки с размерамиy(м образцов, 0/1)Предположим, что я хочу обучить LSTM с отслеживанием состояния (в соответствии с определением keras, где «stateful = True» означает, что ...
«Самое простое решение - почти всегда лучшее».
учил это сообщение об ошибке при объявлении входного слоя в Keras. ValueError: Отрицательный размерный размер, вызванный вычитанием 3 из 1 для 'conv2d_2 / convolution' (op: 'Conv2D') с входными формами: [?, 1,28,28], [3,3,28,32]. Мой код ...
просто запустите приведенную выше команду и наслаждайтесь
ользую модель Keras, срок подачи заявок - 36 часов. Если я обучу свою модель на процессоре, это займет около 50 часов, есть ли способ запустить Keras на GPU? Я использую бэкэнд Tensorflow и запускаю его на своем ноутбуке Jupyter ...
@Gegenwind, то, что я имел в виду, это пример недопредставленных классов, а затем применить увеличение данных для всех классов.
аюсь отладить проблему с моим классификатором. Проблема в том, что он всегда предсказывает один и тот же класс для заданного входного сигнала, несмотря на то, что он имеет точность около 80%. Я тренировал свой CNN, чтобы обнаружить разницу между ...