Результаты поиска по запросу "keras"

1 ответ

 Больше подробностей. Здесь я делюсь примером кода, надеюсь, это поможет

тоящее время я ищу способ объединить выходные данные нескольких моделей в одну модель, мне нужно создать сеть CNN, которая выполняет классификацию.Изображени...

2 ответа

выход

у сравнить время вычислений между разными моделями. Во время подгонки время вычислений за эпоху выводится на консоль.

2 ответа

введите описание изображения здесь

ТОП публикаций

3 ответа

 нужно.

аюсь создать CNN для классификации данных. Мои данные - X [N_data, N_features]. Я хочу создать нейронную сеть, способную ее классифицировать. Моя проблема ка...

1 ответ

Как загрузить файл gs: // в мой скрипт на python?

2 ответа

попробуйте этот сценарий, который я написал, вы можете конвертировать модели keras в тензорные графы с тензорным потоком (я видел, что некоторые модели вызывают странное поведение, когда вы экспортируете их без замораживания переменных).

1 ответ

этот

ли использовать кастомметрика в

2 ответа

Можете ли вы привести пример, взяв две матрицы и сделав то, что вы хотите сделать в Numpy?

3 ответа

Хотя этот код, который я разместил, имеет проблему с низкой точностью (около 70%), но это другая история.

пример тонкой настройки VGG16 наблог keras, но я не могу воспроизвести это.Точнее, вот код, используемый для инициализации VGG16 без верхнего слоя и для замо...

3 ответа

: вы можете просто создать собственную элементную бэкэнд-функцию и использовать ее в качестве параметра. Вам все еще нужно импортировать эту функцию перед загрузкой вашей модели.

а по умолчаниюстандартные активации как ReLU, Tanh, SoftMax, ... ипродвинутые активации вроде LeakyReLU недостаточно. И это также может быть не вkeras-вно.Ка...