Несбалансированный фактор KMeans?

Sklearn Kmeans параметр путаницы?

Так что я могу бежать

Будет ли Scikit-Learn использовать GPU?

, Это даст режим каждой переменной для каждого кластера.

олняю кластерный анализ категориальных данных, поэтому использую подход k-mode.Мои данные представлены в форме опроса: как вам нравятся волосы и глаза?Респон...

Спасибо! Это работает! Единственная проблема, с которой мне приходится сталкиваться, заключается в том, что я не получаю количество центроидов, которое запрашивается в начале программы. Как бы я это исправить?

 документы (и, возможно, другие модели документов в Scikit-Learn).

ользовал приведенный ниже код для создания кластеров k-средних с использованием Scikit learn.

Прежде чем использовать алгоритм, прочитайте об этом.

жный дубликат: Как определить k при использовании кластеризации k-средних? [https://stackoverflow.com/questions/1793532/how-do-i-determine-k-when-using-k-means-clustering] Как я могу выбрать K изначально, если я не знаю о данных? Может ли ...

Красивый! Я неверно истолковал «mImage.dims», думая, что он хотел, чтобы это было только 1 или 2. Большое вам спасибо. : D

аюсь запустить kmeans на 3-канальном цветном изображении, но каждый раз, когда я пытаюсь запустить функцию, происходит сбой со следующей ошибкой: OpenCV Error: Assertion failed (data.dims <= 2 && type == CV_32F && K > 0) in unknown function, ...

Оптимально ли кластеризовать одномерные данные? [закрыто]

У кого-нибудь есть документ, который объясняет, какCkmeans.1d.dp [http://cran.r-project.org/web/packages/Ckmeans.1d.dp/]алгоритм работает? Или: каков наиболее оптимальный способ кластеризации k-средних в одномерном случае?

кластерные метки и кластерные центры (kmeans в R)

Я совершенно новичок в R и пытаюсь иметь дело с объектом kmeans. В идеале я хотел бы взять список меток кластера для каждой точки в моих данных и заменить метку соответствующим центром. По сути, заканчивая матрицей, где каждая точка данных ...