Sklearn Kmeans параметр путаницы?

Так что я могу бежатьsklearn kmeans в дальнейшем:

kmeans = KMeans(n_clusters=3,init='random',n_init=10,max_iter=500)

Но я немного запутался в том, что означают параметры

такn_init говорит:

Количество раз, когда алгоритм k-средних будет запускаться с разными семенами центроидов. Окончательные результаты будут наилучшим результатом последовательных прогонов n_init с точки зрения инерции.

а такжеmax_iter говорит:

Максимальное количество итераций алгоритма k-средних за один прогон.

Но я не совсем понимаю, что это значит. Являетсяn_init количество раз, когда центроиды перемещаются ближе к средним точкам, учитывая начальный набор центроидов?

И являетсяmax_iter сколько раз весь алгоритм запускался с новыми начальными центроидами?

Так, например, сmax_iter=2,n_init=15, kmeans выберет начальные центроиды, затем переместит эти центроиды 15 раз и получит результат кластеризации. Затем kmeans снова выберет начальные центроиды, переместит эти центроиды 15 раз и остановится. Затем он выберет лучшую из двух серий?

Спасибо за помощь!

[Редактировать] Или это полная противоположность тому, что у меня здесь ...?

Ответы на вопрос(1)

Ваш ответ на вопрос